Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Inženýrské zpracování dat

«»
Přípona
.doc
Typ
přednášky
Stažené
1 x
Velikost
0,3 MB
Jazyk
český
ID projektu
2097
Poslední úprava
10.10.2013
Zobrazeno
811 x
Autor:
redsun
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
9.3.1 Nástroj Anova: jeden faktor
Provádí jednoduchou analýzu rozptylu (anova). Testuje hypotézu, že střední hodnoty dvou nebo více náhodných výběrů jsou si rovny (pocházejí z populací o stejné střední hodnotě). Tento způsob představuje rozšíření testů pro střední hodnoty dvou výběrů, jako je t-test.
9.3.2 Nástroj Anova: dva faktory s opakováním
Představuje rozšíření analýzy rozptylu pro více vzorků v každé skupině dat.
9.3.3 Nástroj Anova: dva faktory bez opakování
Provádí analýzu rozptylu pro dvojné třídění, kdy se v jednom vzorku nepoužívá více než jeden výběr. Testuje hypotézu, že střední hodnoty dvou nebo více náhodných výběrů jsou shodné (pocházejí z populací o stejné střední hodnotě). Tento způsob představuje rozšíření testů pro střední hodnoty dvou výběrů, jako je t-test.
9.3.4 Nástroj Korelace
Měří vztah mezi dvěma množinami dat tak, že se neprojevuje závislost na použitých jednotkách míry. Korelační koeficient se počítá jako kovariance dvou množin dat dělená součinem jejich směrodatných odchylek. Nástroj korelace můžete použít k testování závislosti dvou množin dat. Závislost znamená, že velké hodnoty v jedné množině odpovídají velkým hodnotám v druhé množině (kladná korelace), nebo že velké hodnoty v jedné množině odpovídají malým hodnotám v druhé množině (záporná korelace). Pokud jsou hodnoty v obou množinách nezávislé, bude korelace blízká nule.
9.3.5 Nástroj Kovariance
Vrátí průměr součinu odchylek dat od odpovídajících středních hodnot.. Kovariance měří vztah mezi dvěma výběry dat. Nástroj Kovariance můžete použít k testování závislosti dvou množin dat. Závislost znamená, že velké hodnoty v jedné množině odpovídají velkým hodnotám v druhé množině (kladná kovariance), nebo že velké hodnoty v jedné množině odpovídají malým hodnotám v druhé množině (záporná kovariance). Pokud jsou hodnoty v obou množinách nezávislé, bude kovariance blízká nule.
9.3.6 Nástroj Popisná statistika
Vygeneruje sestavu univariantních statistik pro data ve vstupní oblasti. Získáte informace o celkovém trendu a rozptylu dat.
9.3.7 Nástroj Exponenciální vyrovnání
Předpovídá hodnotu na základě předpovědi pro přechozí úsek opravené o chybu předchozí předpovědi. Používá vyrovnávací konstantu a (koeficient útlumu), jejíž velikost určuje, jak silně je předpověď ovlivněna chybou předchozí předpovědi.
9.3.8 Nástroj F-Test
Provede dvouvýběrový F-test pro porovnání rozptylů dvou souborů dat. F-test můžete např. použít ke zjištění, zda časy dosažené v plavání mají rozdílný rozptyl pro vzorky ze dvou týmů.
9.3.9 Nástroj Fourierova analýza
Řeší problémy v lineárních systémech a analyzuje periodická data. Při transformaci dat používá rychlou Fourierovu transformaci (Fast Fourier Transform - FFT). Nástroj "Fourierova analýza" také podporuje inverzní transformace, kdy inverze transformovaných dat vrací původní data.
9.3.10 Nástroj Histogram
Vypočte individuální a kumulované frekvence dat a rozdělení dat do tříd. Nástroj generuje údaje pro počet výskytů hodnoty v množině dat. Např. ve třídě s 20 studenty vás může zajímat rozdělení dosažených známek. V

Klíčová slova:

data

office

word

statistika

graf



Obsah:
  • 8 DATABÁZE – SEZNAMY 1
    8.1 Excel a načtení dat z jiných souborů než *.XL* 1
    8.2 Excel a načtení dat pomocí MS Query 1
    8.2.1 SQL (Structured Query Language) 2
    8.3 Seznam 2
    8.3.1 Velikost a umístění seznamu 2
    8.3.2 Názvy sloupců 2
    8.3.3 Obsah řádků a sloupců 2
    8.3.4 Využití seznamu jako databáze. 2
    8.4 Řazení záznamů 2
    8.4.1 Výchozí pořadí řazení 2
    8.5 Formulář - prohlížení jednotlivých záznamů 3
    8.6 Filtrování 3
    8.7 Průvodce Šablonou 4
    8.8 Souhrny 4
    8.9 Databázové funkce 4
    8.10 Kontingenční tabulka 5
    9 NÁSTROJE A DOPLŇKY MS EXCEL 6
    9.1 Automatické ukládání 6
    9.2 Řešitel (Solver) 6
    9.2.1 Rozdíl mezi lineárními a nelineárními úlohami v MS Excel 7
    9.2.2 Použití řešitele 7
    9.2.3 Co dělat s výsledky řešitele 9
    9.3 Analýza dat 9
    9.3.1 Nástroj Anova: jeden faktor 9
    9.3.2 Nástroj Anova: dva faktory s opakováním 9
    9.3.3 Nástroj Anova: dva faktory bez opakování 9
    9.3.4 Nástroj Korelace 9
    9.3.5 Nástroj Kovariance 9
    9.3.6 Nástroj Popisná statistika 9
    9.3.7 Nástroj Exponenciální vyrovnání 9
    9.3.8 Nástroj F-Test 10
    9.3.9 Nástroj Fourierova analýza 10
    9.3.10 Nástroj Histogram 10
    9.3.11 Nástroj Pohyblivý průměr 10
    9.3.12 Nástroj Generátor pseudonáhodných čísel 10
    9.3.13 Nástroj Pořadová statistika a percentily 10
    9.3.14 Nástroj Regrese 10
    9.3.15 Nástroj Vzorkování 10
    9.3.16 Nástroj Párovaný t-test na střední hodnotu 10
    9.3.17 Nástroj Dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů 10
    9.3.18 Nástroj Dvouvýběrový t-test s nerovností rozptylů 11
    9.3.19 Nástroj Dvouvýběrový z-test na střední hodnotu 11
    9.3.20 Data se zobrazí jen na prvním listu s tabulkou
O souborech cookie na této stránce

Soubory cookie používáme pro funkční účely, pro shromažďování a analýzu informací o výkonu a používání stránky.

Nastavení Povolit vše