Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 663
projektů
Prezentace - studijní materiál - Statistika I
«»
| Přípona |
Typ prezentace |
Stažené 0 x |
| Velikost 23,9 MB |
Jazyk český |
ID projektu 6089 |
| Poslední úprava 06.07.2015 |
Zobrazeno 1 379 x |
Autor: agata.kucova |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
2 Kreditů - kvalita:
89,8% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Mendelova univerzita v Brně
- Fakulta:Provozně ekonomická fakulta
- Kategorie:Přírodní vědy » Matematika
- Předmět:Statistika
- Studijní obor:-
- Ročník:1. ročník
- Formát:PDF dokument (.pdf)
- Rozsah A4:718 stran
Statistika - motivační problém
- Vedení SŠ v Horní dolní chce potvrdit/vyvrátit hypotézu (předpoklad), že průměrné skóre studentů z testu matematických a verbálních schopností (SAT) je rovno 1200. Mimo to chce porozumět tomu, jakých výsledků v tomto testu studenti dosahují.
Variable Type and Level of Measurement
- Before analyzing, identify the variable type (continuous or categorical) and level of measurement (nominal or ordinal).
Continuous versus Categorical Variables
Variable: Temperature of Beverage (teplota nápoje)
- Vedení SŠ v Horní dolní chce potvrdit/vyvrátit hypotézu (předpoklad), že průměrné skóre studentů z testu matematických a verbálních schopností (SAT) je rovno 1200. Mimo to chce porozumět tomu, jakých výsledků v tomto testu studenti dosahují.
Variable Type and Level of Measurement
- Before analyzing, identify the variable type (continuous or categorical) and level of measurement (nominal or ordinal).
Continuous versus Categorical Variables
Variable: Temperature of Beverage (teplota nápoje)
Klíčová slova:
datové soubory
regresní analýza
náhodné veličiny
testování
hypotézy
measurement
Obsah:
- 0. Motivační příklad.
1. Tabulkové a grafické zpracování datových souborů.
2. Funkcionální a číselné charakteristiky znaků.
3. Statistický software, základy práce v SAS.
4. Popisná statistika v MS Excel a SAS.
5. Regresní analýza v MS Excelu a SAS.
6. Úvod do teorie pravděpodobnosti.
7. Náhodné veličiny.
8. Diskrétní a spojité náhodné veličiny, vybraná rozložení NV.
9. Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, generování realizací NV.
10. Číselné charakteristiky NV.
11. Slabý zákon velkých čísel a centrální limitní věta, úvod do testování hypotéz.
12. Testování hypotéz v MS Excel a SAS.
13. Statistické tabulky.