Matematika / Přírodní vědy / Zadani-seminarky.cz

Přírodní vědy

Matematika

« První | ‹ Předešlá | Další › | Poslední »

Projektů 185 | Strana 1 / 5

Uni / Název projektu	Kvalita	MB	Down
Transformace astronomických souřadnic - seminární práce Seminární práce22 s. / 1. roč. / doc Určení souřadnic pozorovaného tělesa je jedna ze základních astronomických úloh. Velice často nastává situace, kdy je na obloze pozorován nějaký rychlý astronomický úkaz (např. průlet meteoru) a náhodný pozorovatel má při případné lokalizaci objektu k dispozici pouze předměty denní potřeby (např. hodinky a kompas). S tímto základním přístrojovým vybavením a se znalostmi úhlových vzdáleností na obloze a jejich měření pomocí dlaní je již možné určit polohu pozorovaného objektu v tzv. obzorníkovém ...	100,0%	0,4	1x
Diferenciální počet I; Limita a spojitost funkce Studijní materiál34 s. / 1. roč. / pdf Posloupnosti patří k nejzákladnějším pojmům matematické analýzy. Využívají se například při denování: limity funkce, součtu nekonečné číselné řady, různých typů integrálů, v numerické matematice a podobně. Jak již víte ze střední školy, posloupností reálných čísel (dále jen posloupností), rozumíme funkci f : N ! R, jejímž definičním oborem je množina N přirozených čísel a oborem hodnot je podmnožina reálných čísel R: Funkční hodnotu f(n) značíme obvykle an a nazýváme ji n - tým členem posl...	98,8%	0,6	56x
Matematická statistika - text z přednášek Přednášky88 s. / 2. roč. / pdf 1. Úvod1.1. Matematická statistika je obor, který na jedné straně velmi úzce souvisí s teorií pravděpodobnosti, nebot' je založen na stejných základních pojmech, používá v zásadě stejné postupy jako ona a podstatně využívá jejích výsledků, ale na straně druhé se od ní významně liší. Tato rozdílnost mezi oběma teoriemi je dána tím, že typy úloh, které řeší matematická statistika, jsou zpravidla zcela jiné než úlohy pravděpodobnostní a v jistém smyslu jsou k nim dokonce opačné.Úlohy teorie pravděp...	98,6%	0,7	1x
Analýza časových řad - distanční opora Skripta85 s. / 4. roč. / pdf Předkládaná distanční opora představuje úvod do analýzy časových řad. Je určena posluchačům distančního a kombinovaného studia studijních programů Aplikovaná matematika a Informatika. Zahrnuje následující témata.» Dekompozice časových řad:• úvod k analýze časových řad• aproximace trendu matematickými funkcemi,• metody klouzavých průměrů a klouzavých mediánů,• exponenciální vyrovnávání,• metody analýzy sezónní složky.» Boxova-Jenkinsova metodologie:• základní pojmy a matematický aparát Boxovy-Jen...	98,1%	0,9	0x
Matematika v ekonomii - učební text Studijní materiál128 s. / 1. roč. / docx Význam předloženého učebního textu spočívá v objasnění, jakým způsobem využívat nástroje matematiky v ekonomické analýze. Nejedná se však o pouhý souhrn témat a ukázku příkladů, kdy se matematika v ekonomii využívá. Smyslem je naučit čtenáře přemýšlet nad danou problematikou a matematiku v ekonomii používat správným způsobem. Každá ekonomická teorie nebo ekonomický model je založen na jistých předpokladech, které ale ve skutečnosti vždy neplatí a tento fakt je nutné si uvědomovat. Ekonomická teo...	97,7%	2,1	0x
Diferenciální počet; Derivace funkce Studijní materiál54 s. / 1. roč. / pdf Derivace funkce patří k nejzákladnějším pojmům mtematické analýzy. Je zapotřebí dobře zvládnout definici derivace a na základě jejího geometrického významu umět určit rovnici tečny a normály ke grafu funkce v zadaném bodě. Určitě si spočítejte alespoň jeden příklad na výpočet derivace funkce z definice. Seznámíte se také se vztahem mezi derivací a spojitostí funkce v bodě. Dobře si zapamatujte pravidla pro derivování funkcí a tabulku derivací elementárních funkcí. Obojí budete potřebovat při řeš...	97,0%	0,9	48x
Lineární prostory a operátory Studijní materiál57 s. / 1. roč. / pdf Název tohoto ucebního textu se m°uže zdát ponekud zavádející: prinejmenším ze skript [8] už totiž známe základní metody a prístupy lineární algebry, a vyzradímeli navíc, že v matematické literature se bežne jako synonyma používají pojmy „lineární prostorÿ a „vektorový prostorÿ, mohli bychom snad ocekávat, že se nyní (aspon po teoretické stránce) nedozvíme mnoho nového, ponevadž (takzvaný aritmetický) vektor m°užeme definovat jako zvláštní matici, (tedy obdélníkové schéma, sestávajícími z r...	96,8%	0,5	39x
Matematická statistika Studijní materiál95 s. / 4. roč. / pdf Kapitola 1 ÚvodTeorie pravděpodobnosti řeší následující problém: jistý jev má řadu různých následků (výsledků) a náhoda určuje, který z nich skutečně nastane. Teorie pravděpodobnosti dává návod, jak jednotlivé výsledky „předem" kvantifikovat.Matematická statistika řeší jistém smyslu opačnou situaci. Pozoruji nějaký jev, který mohl mít řadu příčin. Matematická statistika dává metody jak tyto příčiny třídit a kvantifikovat, např. kterou vybrat jako nejpravděpodobnější.1.1 Klasická definice pravděp...	95,7%	0,4	0x
Reálná funkce jediné reálné proměnné Studijní materiál56 s. / 1. roč. / pdf V tomto modulu jsou obsaženy základní pojmy z teorie reálné funkce jedné reálné proměnné. Jen stručně si připomeneme některé základní vlastnosti funkcí, které jsou probírány na středních školách. Uvedeme si různé způsoby zadání funkcí a možnosti jejich grafického znázornění pomocí kartézského grafu funkce. Zavedeme takové pojmy, jako je funkce složená a funkce inverzní. Tìěžiště modulu bude spočívat ve zvládnutí elementárních funkcí, které budou studenti používat v navazujících modulech m...	95,7%	1,4	49x
Vektorová algebra a analytická geometrie Studijní materiál53 s. / 1. roč. / pdf Tento ucební text pojednává o analytické geometrii roviny a prímky v trojrozmerném euklidovském prostoru R3, kterou popisuje s užitím metod vektorové algebry a je urcen studentum kombinovaného a distancního studia Fakulty stavební VUT v Brne. Jeho cílem je prohloubení znalostí stredoškolské analytické geometrie v rovine i v trojrozmerném prostoru, potrebné pri studiu deskriptivní geometrie i dalších technických disciplín. V každé z kapitol textu je nekolik príkladu vyrešených, v záveru kap...	95,0%	0,6	52x
Reálná funkce dvou a více proměnných - I Studijní materiál50 s. / 1. roč. / pdf Při studiu funkčních závislostí různých veličin v matematice, fyzice i technických předmětech, nevystačíme s reálnou funkcí jedné reálné proměnné a používáme proto funkce dvou, tří, nebo více proměnných. Uveďme si některé konkrétní příklady takových funkcí.	93,2%	0,8	41x
Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných s aplikacemi - výklad, řešené příklady, cvičení Skripta243 s. / 1. roč. / pdf Tento učební text, krátce jej označme DIP, vznikl spojením skripta [9] o diferenciálním počtu (v textu je označeno DP a obsahovalo kapitoly 1 až 5) a navazujícího skripta [10] o integrálním počtu (v textu je označeno IP a obsahovalo kapitoly 6 až 8). Jde o učební text pro studenty 2. semestru bakalářského studia Fakulty technologické a Fakulty aplikované informatiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně. Zcela pokrývá učivo uvedené ve svém názvu a přednášené v předmětu Matematika II. O čtenáři se před...	92,3%	6,2	1x
Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky Výpočet477 s. / - roč. / pdf Tento materiál vznikl z příkladů, které jsem někdy použil při své výuce pravděpodobnosti a statistiky.Část Příklady, členěná podle témat, obsahuje skoro 330 příkladů s výsledky a několika vzorci z teorie. Výsledky, mezivýsledky, náznaky postupu řešení, apod. jsou pak pro jednotlivé příklady uvedeny v části nazvané Řešení.Název Posbírané příklady má vyjadřovat, že se jedná o příklady posbírané z různých zdrojů (z nichž ty hlavní jsou vyjmenovány jako literatura). Neměl by však navozovat představu...	92,3%	1,9	9x
Matematika III - studijní opora s převažujícími distančními prvky pro předměty teoretického základu studia Studijní materiál309 s. / 1. roč. / pdf STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO PŘEDMĚTY TEORETICKÉHO ZÁKLADU STUDIAje název projektu, který uspěl v rámci první výzvy Operačního programu Rozvoj lidských zdrojů. Projekt je spolufinancován státním rozpočtem ČR a Evropským sociálním fondem. Partnery projektu jsou Regionální středisko výchovy a vzdělávání, s.r.o. v Mostě, Univerzita obrany v Brně a Technická univerzita v Liberci. Projekt byl zahájen 5.1.2006 a bude ukončen 4.1.2008.Cílem projektu je zpracování studijních mate...	92,3%	13,0	0x
Reálná funkce dvou a více proměnných - II Studijní materiál46 s. / 1. roč. / pdf Pro potřeby zvládnutí tohto modulu předpokládáme znalosti studentů v rozsahu modulu Matematika I, Moduly BA01_M04, BA01_M05, BA_M06, BA01_M09.	92,3%	0,8	32x
Matematika - vypracované státnicové okruhy (Logika a aritmetika) Státnicové otázky60 s. / 5. roč. / rar Výrok, příklady výroků, negace výrokuVýrok- je základním pojmem výrokové logiky - výrokem rozumíme každé sdělení, o kterém můžeme rozhodnout, zda je pravdivé či nepravdivé (z gramatického pohledu může být oznamovací věta)každý výrok má právě jednu pravdivostní hodnotu (buď je pravdivý, nebo nepravdivý)příklady sdělení, která nejsou výroky:Kolik je hodin?Narýsuj kružnici.x  10Zákaz koupání.Trojúhelník je rovnostranný.pozn.: výroky nejsou rozkazy, příkazy, otázky (všechna sdělení, o jejichž pravd...	92,3%	0,7	35x
Kvantitativní metody a matematika - distanční studijní opora Skripta319 s. / 3. roč. / doc Předmluva: jak využívat tuto studijní oporuTento text představuje studijní oporu pro distanční studium kvantitativních metod ekonomických studijních programů v bakalářském studiu na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Předmět Kvantitativní metody je členěn na dva semestrální kurzy: Kvantitativní metody A, který zahrnuje základy lineární algebry, diferenciálního, integrálního počtu a číselných řad a navazující kurz Kvantitativní metody B obsahující vybrané statistické me...	92,3%	14,7	0x
Základy statistiky pro studující veterinární medicíny a farmacie Skripta131 s. / 3. roč. / doc Statistika je disciplinou, která dnes tvoří nezbytnou součást studia všech biologických oborů a oborů navazujících na biologii - tj. především lékařských oborů, ať už humánní medicíny nebo medicíny veterinární, dále farmaceutických oborů, zemědělských, ekologických, hygienických, potravinářských a řady dalších. Význam této aplikované statistiky (biostatistiky) vyplývá z podstaty získávání, zpracování, prezentace a interpretace dat v biologických a lékařských oborech, kdy bez uplatnění statistiky...	92,3%	2,5	0x
Základy vysokoškolské matematiky pro beznadějné případy Studijní materiál104 s. / 1. roč. / pdf Toto v poradí již třetí rozšířené vydáni jsem připravil na základě neočekávaného pozitivního ohlasu původních dvou vydáni a pod vlivem značné poptávky po dalších. První vydání těchto skript vzniklo za poněkud odlišných okolností, než za jakých byla napsána většina podobných publikací. Napsal jsem ho v době, kdy jsem studoval první ročník ESF, a to v návaznosti na poznatky, kterých jsem nabyl během hodin, v nichž jsem některé své kolegy z prvního ročníku doučoval matematiku k písemkám a závěrečné...	92,3%	0,6	4x
Analytická geometrie v rovině - Základy matematiky Studijní materiál60 s. / 1. roč. / doc ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚPrůvodce studiemKapitola Analytická geometrie v rovině je rozdělena do šesti menších celků a ty jsou ještě dále rozděleny na menší oddíly. V každém oddíle je nejdříve vysvětlena teorie, jsou zavedeny nové pojmy a vzorce. Pak následují Řešené úlohy a po nich Úlohy k samostatnému řešení. K těmto úlohám jsou na konci kapitoly uvedeny výsledky a pro ty, kteří by si s úlohami nevěděli rady, také nápověda. Na samý závěr si otestujete, jak jste zvládli tuto kapitolu.Ve výkl...	92,3%	3,0	2x
Matematika v ekonomii - pro prezenční i kombinovanou formu studia Studijní materiál170 s. / 2. roč. / pdf Studijní opora Matematika v ekonomii je určena posluchačům prezenční i kombinované formy navazujícího magisterského studia na Obchodně podnikatelské fakultě Slezské univerzity v Karviné. Její obsah odpovídá sylabu stejnojmenného jednosemestrálního předmětu, tedy Matematice v ekonomii. Do roku 2012 byl tento předmět vyučován pod názvem Matematika.Obsahem Matematiky v ekonomii je diferenciální a integrální počet funkce jedné a více reálných proměnných, a jeho aplikace v ekonomické oblasti. Protože...	92,3%	1,5	0x
Skripta z předmětu - Pravděpodobnost a statistika Skripta269 s. / 1. roč. / doc Je členěn na dvě základní části. První z nich je věnována základům počtu pravděpodobnosti, druhá úvodu do problematiky matematické statistiky.Autoři se zaměřili na srozumitelný výklad základních pojmů a na objasnění souvislostí mezi těmito pojmy. Důkazy vět omezili na důkazy základních vět a na takové, které ilustrují úvahy, vedoucí k těmto větám. Každá kapitola obsahuje příklady s podrobným řešením a v závěru sadu neřešených úloh s výsledky.Kapitoly věnované základům počtu pravděpodobnosti jsou...	92,2%	5,2	1x
Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy Skripta73 s. / 1. roč. / pdf Tento modul je určen především studentům prvních nebo druhých ročníků přírodovědeckých a učitelských nematematických oborů jako součást základního kurzu aplikované matematiky. Předpokládá znalost středoškolské matematiky, základů diferenciálního počtu jedné i více reálných proměnných a integrálního počtu jedné reálné proměnné.Uváděný potřebný čas studia modulu a jednotlivých kapitol je třeba chápat jako čas minimální, potřebný pro pečlivé pročtení (s porozuměním) probírané teorie a hladké vyřeše...	92,0%	0,6	0x
Studijní materiál - skripta z Numerické matematiky Skripta77 s. / 2. roč. / pdf Kapitola 1Numerická matematikaCelá řada úloh, které se vyskytují v matematice, není analyticky řešitelná nebo je nalezení přesného řešení příliš obtížné. Numerická matematika se snaží nalézt v těchto případech řešení přibližné.Cílem těchto skriptech je vysvětlit základní algoritmy numerické matematiky, tak aby bylo možno základní algoritmy naprogramovat. Algoritmy lze také nalézt v knihovnách numerického softwaru pro správné používání těchto algoritmů je však třeba chápat jak fungují.1.1 Repreze...	92,0%	0,6	0x
Základy lineární algebry Studijní materiál83 s. / 1. roč. / pdf Metody lineární algebry patrí již po radu let k základním matematickým poznatkum, se kterými se studenti vysokých škol technických seznamují v prvních rocnících svého studia. Pri rešení jakýchkoliv lineárních úloh, at již v technických, ekonomických nebo jiných aplikacích, je používání vektoru, matic, determinantu, lineárních systému apod. zcela bežné.	91,8%	0,4	35x
Prezentace - studijní materiál - Statistika II Prezentace409 s. / 1. roč. / pdf 1. Normální rozložení a odvozená rozloženíNáhodná veličina s normálním rozložením X ~ N(jl,0 ) má dominantní postavení v počtu pravděpodobnosti i v matematické statistice. Vyskytuje se v takových situacích, kdy se ke konstatní střední hodnotě \i přičítá velké množství nezávislých náhodních vlivů, které lehce kolísají kolem nuly. Takto vzniklá variabilita je charakterizována konstantou a > 0. Normálně rozdělená náhodná veličina je tedy určena dvěma parametry \i a a2, kde \i je její střední hod...	91,7%	24,0	0x
Stručný manuál k ovládání programu STATISTICA Studijní materiál36 s. / 3. roč. / pdf Cílem manuálu je seznámení se základními možnostmi ovládání programu STATISTICA. Uživatel se například dozví, v jakém formátu mohou být vstupní data či jak vytvářet grafy a spouštět analýzy. V neposlední řadě manuál popisuje také možnosti výstupů do různých formátů.Věříme, že manuál poskytne užitečné informace, které uvítají zejména ti, kteří se chtějí s programem STATISTICA rychle seznámit a naučit se s ním efektivně pracovat.Další informační zdroje:• Základní příručka: Obsahuje podrobnější inf...	91,5%	4,2	1x
Neurčitý integrál Studijní materiál38 s. / 1. roč. / pdf Dobrá znalost tabulky primitivních funkcí a oborů platnosti je nezbytnou podmínkou pro zvládání dalšího textu. Po prostudování byste měli umět rozpoznat, kdy je vhodné pro výpočet integrálu použít metodu per partes, kdy a jakou substituční metodu a správnou volbou složek nebo substituce jej vyřečit. K získání této schopnosti je nezbytné si vyřešit dostatečné množství příkladů, což ostatně platí pro všechny odstavce tohoto modulu.	91,4%	0,9	31x
Deskriptivní geometrie - studijní materiály Studijní materiál92 s. / 1. roč. / zip Úvod - způsob učení a význam deskriptivní geometrieDeskriptivní geometrie - dále DG - se zabývá rovinným zobrazením prostorových útvarů. Histo-ricky se DG v současné formě začala vytvářet až v druhé polovině 18. století. Rovinné zobrazení je vždy náročné na prostorovou představivost. U člověka se tato představivost začíná rozvíjet asi v patnácti letech. Každý člověk je ale jiný a každý má jiné schopnosti učení a chápání. Jakým způsobem bychom se měli tomuto předmětu učit:• Nejoptimálnější způsob...	91,2%	1,2	1x
Skripta z předmětu Teorie pravděpodobnosti Skripta75 s. / 2. roč. / doc ÚVODNaprostá většina situací, s nimiž se v praktické lidské činnosti i v oblasti vědeckého poznávání setkáváme, je zatížena určitou nejistotou. Znamená to, že sice víme, jaké jsou možné výsledky daného pokusu, ale nevíme přesně, který z nich nastane. Jeho realizace je totiž ovlivňována množstvím drobných, nekontrolovaných a často nekontrolovatelných vlivů, jež souhrnně označujeme jako náhodné vlivy. Ze zkušenosti je známo, že v řadě případů jsou tyto vlivy nepodstatné a lze je zanedbat. V jiných...	91,1%	0,4	1x
Statistika - studijní materiál pro flákače Studijní materiál68 s. / 1. roč. / pdf Největším nepřítelem procesu učení se (kromě vlastní neochoty) je jednoznačně nepochopené slovo. Pokud se opravdu chcete statistiku naučit a text skutečně vnímat, nesmíte přejít bez povšimnutí slovo, kterému nerozumíte, ale naopak - musíte zjistit jeho význam. Pokud ho jen tak přeletíte, je sice možné, že text pochopíte, ale s mnohem větší pravděpodobností se probudíte za 10 řádků s tím, že nevíte, o čem čtete. Já se vám to budu snažit ještě ulehčit, a to tak, že každý pojem, který tu budu použí...	91,1%	0,7	3x
Vícerozměrné statistické metody v biologii Studijní materiál114 s. / 2. roč. / pdf Vícerozměrné statistické metody představují velice užitečný nástroj pro uchopení, zjednodušení a vizualizaci velmi složitých dat. Použitelnost těchto metod v přírodních vědách je velmi široká, často se s nima setkáváme nejenom v ekologii, experimentální biologii, medicíně, antropologii, environmentální chemii, ale i v geografii a geologii. Zpracování rozsáhlých biologických a hlavně ekologických dat se bez znalosti vícerozměrných statistických metod již neobejde. Na druhou stranu mohou v případě...	91,1%	2,8	2x
Rovnice a nerovnice - Základy matematiky Studijní materiál31 s. / 1. roč. / doc 3. ROVNICE A NEROVNICEPrůvodce studiem V kapitolách 3.1.-3.7. se naučíte poznávat jednotlivé typy rovnic a na řešených příkladech se seznámíte s výpočtem jejich kořenů. Získané vědomosti pak použijete při řešení nerovnic v kapitole 3.8., která se zcela opírá o získané znalosti z předchozích kapitol. Na závěr jsou zařazeny úlohy k procvičení a k upevnění získaných vědomostí, které si ověříte na kontrolním testu. Cíle Po prostudování této kapitoly budete schopni řešit lineární, kvadratické rovnice...	90,8%	1,7	2x
Pravděpodobnost a matematická statistika Skripta157 s. / 1. roč. / pdf Text je uspořádán tak. že první čtyři kapitoly jsou věnovány popisné statistice a počtu pravděpodobnosti, zbývající kapitoly pak základům matematické statistiky včetně regresní a korelační analýzy. Tradiční látka o regresi a korelaci je rozdělena na dvě části, první je věnována popisným metodám v regresi a korelaci, druhá statistické indukci. Seznam literatury obsahuje prameny použité při zpracování tohoto textu. Shrnutí důležitých vzorců je zařazeno na konci učebního textu jako příloha.Cíleni t...	90,8%	1,1	0x
Bakalářska písemka - statistika, pravděpodobnost Bakalářská práce13 s. / 3. roč. / doc Přijímacím zkouškám se podrobilo 4000 uchazečů. Pro předběžnou orientaci potřebujeme znát průměr známek z písemné práce. Bylo proto vylosováno 50 prací, z nichž byly zjištěny tyto výsledky: Náhodná veličina má rozdělení s hustotou pravděpodobnosti f(x) = cx 2 pro 0	90,8%	0,2	0x
Studijní materiál z předmětu Statistika Studijní materiál17 s. / 1. roč. / doc Statistický software • SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, koupil IBM Statistical products social solutions… Více Informací v ppt• SAS - 1 licence stojí mega• STATA• R - freeware - opensource, ale vyžaduje znalost programování• Statistica Je složen z modulů - základní je BASEAsi 40 tis. v učebnách máme všechny modulyNabízí vše, co je v kvantitativním sociálněvědním výzkumu třebaSehnat cracklou verzi!Do v. 6 a 7 změna. byly výstupy textově. Od 7 se dají objekty přenášet jako ctrl ...	90,6%	0,5	0x
Studijní skriptum na předmět Matematika Skripta65 s. / 3. roč. / pdf Toto skriptum bylo napsáno s cílem usnadnit studentům prvního ročníku MÚVS ČVUT zorientovat se v předmětu Matematika, vymezit nejdůležitější pojmy nutné pro zvládnutí předmětu a načrtnout okruh úloh, které je třeba zvládnout. Předpokládáme přitom, že skriptum bude používáno jako doplňková literatura k přednáškám a cvičením, kde se studenti podrobně seznámí se všemi postupy a metodami, jichž je k řešení úloh třeba. Nemůže jim nahradit - a ani si takový cíl neklade - souvislý výklad přednášek ani ...	90,6%	0,4	2x
Analýza výsledků dotazníkového šetření Seminární práce17 s. / 1. roč. / pdf Účelem této seminární práce je vypracovat závěrečnou zprávu z dotazníkového šetření na téma spokojenosti studentů se studiem na EF TUL a provést statistickou analýzu výsledků tohoto šetření. Šetření proběhlo v rámci celofakultního výzkumu, forma a náplň dotazníku je tedy dána. Respondenty se stali studenti všech ročníků a oborů na Ekonomické fakultě, výběr byl proto vyčerpávající, s tolerancí 75% návratnosti, nicméně pro účely této práce byly použity pouze výsledky dotazování studentů třetího ro...	90,5%	0,6	1x
Statistika - distanční studijní opora Skripta210 s. / 1. roč. / pdf Tento text představuje studijní oporu pro distanční studium kvantitativních metod ekonomických studijních programů v bakalářském studiu na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Předmět Kvantitativní metody je členěn na dva semestrální kurzy: Kvantitativní metody A, který zahrnuje základy lineární algebry, diferenciálního a integrálního počtu a navazující kurz Kvantitativní metody B obsahující vybrané statistické metody s ohledem na jejich uplatnění v ekonomických disciplí...	90,3%	1,3	0x
Pravděpodobnost a statistika - Spojitá náhodná veličina Přednášky17 s. / 1. roč. / pdf 5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličinyPrůvodce studiemV teto kapitole se seznámíte se základními typy rozložení spojité náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být pouze základní pasivní znalost a orientace v rozloženích, ale měli byste se také naučit tato rozložení od sebe rozlišovat a bezpečně je rozpoznávat.Předpokládané znalostiPojmy z kombinatoriky, z počtu pravděpodobnosti, derivace, integrál.CíleCílem této kapitoly je seznámení se základními typy rozložení s...	90,3%	0,4	0x

« První | ‹ Předešlá | Další › | Poslední »

Záznamů na stranu: Strana:

Přidej projekt

Přidej projekt a získej kredity za stažení. S kredity můžeš stahovat jiné projekty. Je to jednoduché :)

Nejčastější

Zobraz

Přihlášení/login

Přírodní vědy