Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 663
projektů

Maticový a tenzorový počet - skripta

«»
Přípona
.pdf
Typ
skripta
Stažené
2 x
Velikost
0,8 MB
Jazyk
český
ID projektu
3983
Poslední úprava
18.08.2014
Zobrazeno
1 961 x
Autor:
eliskabila
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Lineární a multilineární algebra, jak by také mohl znít alternativní název tohoto textu, poskytuje velmi účinný matematický aparát řade technických i matematicko-fyzikálních disciplín. Centrálním pojmem tohoto textu je pojem matice, k němuž se v závěrečné kapitole připojuje i pojem tenzoru. Maticová symbolika umožňuje velmi jednoduchým a přehledným způsobem vyjadřovat jinak velmi komplikované vztahy mezi mnoha veličinami fyzikální i jiné (například ekonomické Či statistické) povahy. Mezi významné oblasti použití patří například řešení soustav lineárních elektrických obvodů v elektrotechnice, v mechanice při studiu kmitám nebo v teorii pružnosti. Dalšími oblastmi použití jsou například kryptografie, teorie her, teorie grafů, při popisu nejrůznějších ekonomických vztahů. atd.
Hlavním cílem tohoto textu je pokrýt výkladem látku probíranou ve stejnojmenném předmětu na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií. Samotné základy maticového počtu jsou podány v prvních dvou kapitolách, kde jsou probírány základní maticové operace a důležité charakteristiky matic, jako jsou například hodnost matice nebo determinant. Do širšího kontextu, nezbytného pro pochopení aplikací maticového počtu, jsou matice zasazeny v kapitole třetí, kde jsou probírány vektorové, (nebo-li tzv. lineární) prostory. Některé hlubší poznatky z teorie matic, zejména problém vlastních hodnot, jsou studovány v kapitole čtvrté. Pátá kapitola je aplikační, získané poznatky jsou použity pro popis chování kvadratických forem. V poslední, šesté kapitole jsou vysvětleny základy tenzorového počtu. Každá kapitola obsahuje řadu řešených úloh, které jsou začleněny do kontextu celého výkladu.
Teoretický výklad je na konci každé kapitoly doplněn cvičeními, která jsou dvojího typu. Obvyklá početní - „numerická" cvičení jsou značena písmenem N. Tato cvičení představují určité minimum, které by studující, dostatečně připravený ke zkoušce, mel bezpodmínečně ovládat. Výsledky těchto úloh. které mají kontrolní funkci, avšak nepředstavují pro studujícího téměř žádnou nápovědu, jsou pro pohodlí studujícího zařazeny ihned za každým příkladem.
Druhým typem cvičení jsou počítačová cvičení, označená písmenem M, používající matematický software - systém počítačové algebry MATLAB (vyhoví téměř jakákoli základní verze tohoto systému, dostupná například pro operační systém MS Windows. včetně velmi raných verzí). Alternativou mohou být. i konkurenční komerční systémy MA-PLE nebo MATHEMATICA, případně starší a volně šiřitelné verze systému MUPAD. Všechny tyto systémy počítačové algebry umožňují práci s maticemi v rozsahu více než dostatečném pro tento předmět. V případě alternativy k doporučenému MATLÁBu je však nutné některá počítačová cvičení převzít volněji, případně přizpůsobit procedurám a funkcím alternativního systému. Počítačová cvičení pomáhají při výuce především tím. že umožňují provést některé rutinní výpočty rychleji a méně pracně. Čímž umožňují studujícímu soustředit se lépe na hlavní linii výkladu. Počítačová cvičení nemusí studující nutné probrat všechna, měl by se jimi však zabývat natolik, nakolik je to prospěšné pro pochopem probírané látky.

Klíčová slova:

matice

soustavy

determinanty

vektory

dimenze

kvadratické formy

řešení

součin



Obsah:
  • 0.1 Test vstupních znalostí -5-
    1 Matice a soustavy lineárních rovnic 6
    1.1 Soustavy lineárních rovnic -7-
    1.2 Matice -10-
    1.2.1 Sčítání matic -12-
    1.2.2 Násobení matic -12-
    1.2.3 Komplexně sdružená matice -14-
    1.2.4 Transponovaná matice -14-
    1.2.5 Skalární násobení matice číslem -16
    1.2.6 Soustavy lineárních rovnic -16-
    1.3 Vlastnosti maticových operací -19-
    1.4 Řešení soustav lineárních rovnic -23-
    1.4.1 Hodnost matice -29-
    1.5 Klíčové myšlenky kapitoly -42-
    1.6 Cvičení N -43-
    1.7 Cvičení M -48-
    1.8 Kontrolní otázky -50-
    1.9 Další příklady k procvičení -50-
    2 Determinanty 52
    2.1 Klíčové myšlenky kapitoly........................... 64
    2.2 Cvičení N -65-
    2.3 Cvičení M -68-
    2.4 Kontrolní otázky................................ 69
    2.5 Další příklady k procvičení........................... 69
    3 Vektorové prostory 70
    3.1 Báze a dimenze -75-
    3.2 Průnik a součet vektorových prostorů -83-
    3.3 Lineární zobrazení -86-
    3.4 Jádro a obor hodnot lineárního zobrazení -90-
    3.5 Vektorové prostory se skalárním součinem -93-
    3.5.1 Ortogonální průmět vektoru do podprostoru -100-
    3.5.2 Ortogonální doplněk vektorového podprostoru -105-
    3.5.3 Prvek nejlepší aproximace -107-
    3.6 Klíčové myšlenky kapitoly -109-
    3.7 Cvičeni N -110-
    3.8 Cvičení M -116-
    3.9 Kontrolní otázky -119-
    3.10 Další příklady k procvičení -119-
    4 Vlastní hodnoty a vlastní vektory 120
    4.1 Klíčové myšlenky kapitoly -131-
    4.2 Cvičení N -132-
    4.3 Cvičení M -135-
    4.4 Kontrolní otázky -136
    4.5 Další příklady k procvičení -136
    5 Kvadratické formy 138
    5.1 Klíčové myšlenky kapitoly -143-
    5.2 Cvičení NM -144-
    5.3 Kontrolní otázky -146-
    5.4 Další příklady k procvičení -146
    6 Tenzory na reálném vektorovém prostoru 147
    6.1 Duální prostor -149-
    6.2 Tenzorový součin -164-
    6.3 Antisymetrické tenzory a vnější součin -168-
    6.4 Klíčové myšlenky kapitoly -172-
    6.5 Cvičení NM -174-
    6.6 Kontrolní otázky -177-
    6.7 Další příklady k procvičení -177-
    7 Řešení a odpovědi na kontrolní otázky 179 Literatura 182

Zdroje:
  • Demlová M., Nagy J., Algebra, SNTL, Praha 1982, pp. 187. ISBN 04-008-82.
  • Fuchs R, Kolářová E., Matematický seminář, interní studijní text FEKT VUT. Brno. ' 2004, pp^ 103.
  • Gaiitmacher F. R.. The Thcory of Matrices, Chelsea Publ. Comp., New York 1960. pp. 548, ISBN 5-02-013722-7.
  • Havel V., Holenda X, Lineární algebra, SNTL-ALFA, Praha 1984, pp. 337, ISBN 04-011-84.
  • Kolman B., Introductory Lincar Algebra, Macmillan Publ. Comp., New York 1993. pp.619, ISBN 0-02-3GG032-5.
  • Kolman B., Elcmcntary Lincar Algebra, Macmillan Publ. Comp., New York 1986. ' pp. 389, ISBN 0-02-366080-5.
  • Krupka D.. Musilová J., Lineární a multUineární algebra, skriptum UJEP v Brně. SNTL, Praha 1989, pp. 281, ISBN 17-248-89.
  • Schmidtmayer J., Maticový počet a jeho použití v technice, SNTL. Praha 1974. pp. ' 3G0, ISBN 04-007-74.
O souborech cookie na této stránce

Soubory cookie používáme pro funkční účely, pro shromažďování a analýzu informací o výkonu a používání stránky.

Nastavení Povolit vše