Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Pravděpodobnost a statistika

«»
Přípona
.pdf
Typ
skripta
Stažené
0 x
Velikost
1,1 MB
Jazyk
český
ID projektu
12447
Poslední úprava
01.08.2018
Zobrazeno
638 x
Autor:
snoopydogg
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
1 Cvičení 1 - Náhodný pokus, náhodný jev
Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s jevy. Definice pravděpodobnosti jevu, vlastnosti ppsti. Klasická definice pravděpodobnosti a její použití, základní kombinatorické vzorce.
1.1 Teoretická část
1.1.1 Definice základních pojmů

Náhodný pokus je každý proces, jehož výsledek je při jinak stejných počátečních podmínkách nejistý; výsledek nejsme schopni s jistotou předpovědět; množinu všech možných výsledku náhodného pokusu označujeme íž.
Náhodný jev je jev A je podmnožina množiny Q (A C Q): náhodné jevy značíme velkými latinskými písmeny z počátku abecedy A,B,C, ...; celá množina Q je jev jistý; prázdná množina 0 je jev nemožný.
Elementární jevy jsou u)i jsou minimální jevy různé od jevu nemožn|ého (co je elementární jev: Wl C to => (A = oj) nebo (A = 0):
elementární jevy jsou párově neslučitelné (u>i,a>2 různé elementární jevy. pak u?i n oj^ = 0); každý jev A lze vyjádřit jako množinu elementárních jevů (A = {u;i,u;2, ---})•
Operace s jevy , protože jevy mají charakter množin, můžeme je graficky znázorňovat pomocí Vén-nových diagramu

Klíčová slova:

pravděpodobnost

bayesova věta

rozdělení

statistika

spojitý typ

kovariance

determinace



Obsah:
  • 1 Cvičení 1 - Náhodný pokus, náhodný jev 4
    1.1 Teoretická část 4
    1.1.1 Definice základních pojmů 4
    1.1.2 Definice pravděpodobnosti 5
    1.1.3 Základní kombinatorické vzorce 6
    1.2 Příklady 8
    1.3 Literatura s dalšími příklady 10
    2 Cvičení 2 - Podmíněná ppst, závislost a nezávislost jevů 11
    2.1 Teoretická část 11
    2.1.1 Podmíněná pravděpodobnost 11
    2.1.2 Závislost a nezávislost jevů 11
    2.1.3 Spolehlivost paralelně a sériově řazených nezávislých prvků 12
    2.2 Příklady 13
    2.3 Literatura s dalšími příklady 15
    3 Cvičení 3 - Věta o úplné ppsti, Bayesova věta 16
    3.1 Teoretická část 16
    3.1.1 Věta o úplné pravděpodobnosti 16
    3.1.2 Bayesova věta o inverzní pravděpodobnosti 16
    3.2 Příklady 16
    3.3 Literatura s dalšími příklady 19
    4 Cvičení 4 - Náhodná veličina 20
    4.1 Teoretická část 20
    4.2 Příklady 23
    4.3 Literatura s dalšími příklady 24
    5 Cvičení 5 - Alternativní, hypergeometrické a binomické rozdělení pravděpodobnosti. 25
    5.1 Teoretická část 25
    5.2 Příklady 27
    5.3 Literatura s dalšími příklady 30
    6 Cvičení 6 - Poissonovo rozdělení 31
    6.l Teoretická část 31
    6.1.1 Poissonovo rozdělení 31
    6.1.2 Aproximace binomického rozdělení Poissonovo rozdělením 33
    6.2 Příklady 34
    6.3 Literatura s dalšími příklady 35
    7 Cvičení 7 - Rozdělení spojitého typu 36
    7.1 Teoretická část 36
    7.1.1 Spojitá náhodná veličina 36
    7.1.2 Charakteristky spojité náhodné veličiny 37
    7.2 Příklady 38
    7.3 Literatura s dalšími příklady 40
    8 Cvičení 8 - Rovnoměrné rozdělení. Exponenciální rozdělení. 41
    8.1 Teoretická část 41
    8.1.1 Rovnoměrné rozdělení 41
    8.1.2 Exponenciální rozdělení 42
    8.2 Příklady 42
    8.3 Literatura s dalšími příklady 45
    9 Cvičení 9 - Normální rozdělení 46
    9.1 Teoretická část 46
    9.1.1 Normální (Gaussovo) rozdělení N((i: a ) 46
    9.1.2 Normované normální rozdělení N(fi = 0; a =1) 47
    9.1.3 Použití normálního rozdělení 48
    9.1.4 Centrální limitní věta 49
    9.2 Příklady 49
    9.3 Literatura s dalšími příklady 51
    10 Cvičení 10 - Statistický soubor. Náhodný výběr a výběrové statistiky. Odhady parametrů. 52
    10.1 Teoretická část 52
    10.1.1 Statistika 52
    10.1.2 Základní soubor 52
    10.1.3 Výběrový soubor (statistický soubor) 52
    10.1.4 Popisná statistika 53
    10.2 Příklady 54
    10.3 Literatura s dalšími příklady 55
    11 Cvičení 11 - Testování statistických hypotéz 56
    11.1 Teoretická část 56
    11.1.1 Testování statistických hypotéz 56
    11.1.2 Základní pojmy 56
    11.1.3 Postup při testování 56
    11.1.4 Test hypotézy \i = /íq při známém rozptylu (z-test) 57
    11.1.5 Tes1 hypotézy /i = /xo při neznámém rozptylu t-U si) 57
    11.1.6 Párový t-test 58
    11.1.7 t-test pro dva nezávislé výběry z normálních rozdělení se stejnými rozptyly 58
    11.1.8 Test o rozptylu normálního rozdělení 59
    11.1.9 Test shody dvou rozptylu 59
    11.2 Příklady 60
    11.3 Literatura s dalšími příklady 63
    12 Cvičení 12 - x test dobré shody, kontingenční tabulky, kovariance a korelace 64
    12.1 Teoretická část 64
    12.1.1 x2 test dobré shody 64
    12.1.2 Test nezávislosti v dvourozměrných kontingenčních tabulkách 64
    12.1.3 Kovariance 65
    12.1.4 Korelace 66
    12.1.5 Test nezávislosti 67
    12.2 Příklady 68
    12.3 Literatura s dalšími příklady 72
    13 CVičení 13 - Regresní analýza. Jednoduchá a vícenásobná regrese. Koeficient determinace. 73
    13.1 Teoretická část 73
    13.1.1 Jednoduchá a vícenásobná regrese 73
    13.1.2 Maticový zápis regrese a metody nejmenších čtverců 75
    13.1.3 Hodnocení kvality regrese a koeficient determinace i? 76
    13.2 Příklady 77
    13.3 Literatura s dalšími příklady 79
O souborech cookie na této stránce

Soubory cookie používáme pro funkční účely, pro shromažďování a analýzu informací o výkonu a používání stránky.

Nastavení Povolit vše