Popis:
1 Cvičení 1 - Náhodný pokus, náhodný jev
Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s jevy. Definice pravděpodobnosti jevu, vlastnosti ppsti. Klasická definice pravděpodobnosti a její použití, základní kombinatorické vzorce.
1.1 Teoretická část
1.1.1 Definice základních pojmů
Náhodný pokus je každý proces, jehož výsledek je při jinak stejných počátečních podmínkách nejistý; výsledek nejsme schopni s jistotou předpovědět; množinu všech možných výsledku náhodného pokusu označujeme íž.
Náhodný jev je jev A je podmnožina množiny Q (A C Q): náhodné jevy značíme velkými latinskými písmeny z počátku abecedy A,B,C, ...; celá množina Q je jev jistý; prázdná množina 0 je jev nemožný.
Elementární jevy jsou u)i jsou minimální jevy různé od jevu nemožn|ého (co je elementární jev: Wl C to => (A = oj) nebo (A = 0):
elementární jevy jsou párově neslučitelné (u>i,a>2 různé elementární jevy. pak u?i n oj^ = 0); každý jev A lze vyjádřit jako množinu elementárních jevů (A = {u;i,u;2, ---})•
Operace s jevy , protože jevy mají charakter množin, můžeme je graficky znázorňovat pomocí Vén-nových diagramu
Klíčová slova:
pravděpodobnost
bayesova věta
rozdělení
statistika
spojitý typ
kovariance
determinace
Obsah:
- 1 Cvičení 1 - Náhodný pokus, náhodný jev 4
1.1 Teoretická část 4
1.1.1 Definice základních pojmů 4
1.1.2 Definice pravděpodobnosti 5
1.1.3 Základní kombinatorické vzorce 6
1.2 Příklady 8
1.3 Literatura s dalšími příklady 10
2 Cvičení 2 - Podmíněná ppst, závislost a nezávislost jevů 11
2.1 Teoretická část 11
2.1.1 Podmíněná pravděpodobnost 11
2.1.2 Závislost a nezávislost jevů 11
2.1.3 Spolehlivost paralelně a sériově řazených nezávislých prvků 12
2.2 Příklady 13
2.3 Literatura s dalšími příklady 15
3 Cvičení 3 - Věta o úplné ppsti, Bayesova věta 16
3.1 Teoretická část 16
3.1.1 Věta o úplné pravděpodobnosti 16
3.1.2 Bayesova věta o inverzní pravděpodobnosti 16
3.2 Příklady 16
3.3 Literatura s dalšími příklady 19
4 Cvičení 4 - Náhodná veličina 20
4.1 Teoretická část 20
4.2 Příklady 23
4.3 Literatura s dalšími příklady 24
5 Cvičení 5 - Alternativní, hypergeometrické a binomické rozdělení pravděpodobnosti. 25
5.1 Teoretická část 25
5.2 Příklady 27
5.3 Literatura s dalšími příklady 30
6 Cvičení 6 - Poissonovo rozdělení 31
6.l Teoretická část 31
6.1.1 Poissonovo rozdělení 31
6.1.2 Aproximace binomického rozdělení Poissonovo rozdělením 33
6.2 Příklady 34
6.3 Literatura s dalšími příklady 35
7 Cvičení 7 - Rozdělení spojitého typu 36
7.1 Teoretická část 36
7.1.1 Spojitá náhodná veličina 36
7.1.2 Charakteristky spojité náhodné veličiny 37
7.2 Příklady 38
7.3 Literatura s dalšími příklady 40
8 Cvičení 8 - Rovnoměrné rozdělení. Exponenciální rozdělení. 41
8.1 Teoretická část 41
8.1.1 Rovnoměrné rozdělení 41
8.1.2 Exponenciální rozdělení 42
8.2 Příklady 42
8.3 Literatura s dalšími příklady 45
9 Cvičení 9 - Normální rozdělení 46
9.1 Teoretická část 46
9.1.1 Normální (Gaussovo) rozdělení N((i: a ) 46
9.1.2 Normované normální rozdělení N(fi = 0; a =1) 47
9.1.3 Použití normálního rozdělení 48
9.1.4 Centrální limitní věta 49
9.2 Příklady 49
9.3 Literatura s dalšími příklady 51
10 Cvičení 10 - Statistický soubor. Náhodný výběr a výběrové statistiky. Odhady parametrů. 52
10.1 Teoretická část 52
10.1.1 Statistika 52
10.1.2 Základní soubor 52
10.1.3 Výběrový soubor (statistický soubor) 52
10.1.4 Popisná statistika 53
10.2 Příklady 54
10.3 Literatura s dalšími příklady 55
11 Cvičení 11 - Testování statistických hypotéz 56
11.1 Teoretická část 56
11.1.1 Testování statistických hypotéz 56
11.1.2 Základní pojmy 56
11.1.3 Postup při testování 56
11.1.4 Test hypotézy \i = /íq při známém rozptylu (z-test) 57
11.1.5 Tes1 hypotézy /i = /xo při neznámém rozptylu t-U si) 57
11.1.6 Párový t-test 58
11.1.7 t-test pro dva nezávislé výběry z normálních rozdělení se stejnými rozptyly 58
11.1.8 Test o rozptylu normálního rozdělení 59
11.1.9 Test shody dvou rozptylu 59
11.2 Příklady 60
11.3 Literatura s dalšími příklady 63
12 Cvičení 12 - x test dobré shody, kontingenční tabulky, kovariance a korelace 64
12.1 Teoretická část 64
12.1.1 x2 test dobré shody 64
12.1.2 Test nezávislosti v dvourozměrných kontingenčních tabulkách 64
12.1.3 Kovariance 65
12.1.4 Korelace 66
12.1.5 Test nezávislosti 67
12.2 Příklady 68
12.3 Literatura s dalšími příklady 72
13 CVičení 13 - Regresní analýza. Jednoduchá a vícenásobná regrese. Koeficient determinace. 73
13.1 Teoretická část 73
13.1.1 Jednoduchá a vícenásobná regrese 73
13.1.2 Maticový zápis regrese a metody nejmenších čtverců 75
13.1.3 Hodnocení kvality regrese a koeficient determinace i? 76
13.2 Příklady 77
13.3 Literatura s dalšími příklady 79