Skriptá ke Statistickým metódam

statistika

analýza

soubor

průzkum

analýza

• 8 Průzkumová analýza dat 1
  8.1 Základní grafické metody průzkumové analýzy dat 3
  8.1.1 Graf rozptýlení 4
  8.1.2 Krabicový graf 5
  8.1.3 Vrubový krabicový graf 5
  8.1.4 Graf rozptýlení s kvantily 6
  8.1.5 Kvantil - kvantilový graf (q-q graf) 7
  8.1.6 Graf hustoty pravděpodobnosti 8
  8.2 Ověření předpokladů o datech 18
  8.2.1 Určení minimální velikosti výběru 18
  8.2.2 Ověření normality výběru 18
  8.2.3 Ověření předpokladu nezávislosti prvků výběru 21
  8.2.4 Ověření homogenity výběru 21
  8.3 Transformace dat 28
  9 Analýza rozptylu (anova) 33
  9.1 Jednofaktorová analýza rozptylu 35
  9.1.1 Základní model a výpočet tabulky analýzy rozptylu 35
  9.1.2 Mnohonásobná porovnání 37
  9.1.2.1 Tukeyho metoda mnohonásobného porovnání 39
  9.1.2.2 Scheffeho metoda mnohonásobného porovnání 40
  9.1.2.3 Dunnettova metoda mnohonásobného porovnání s kontrolou 40
  9.2 Dvoufaktorová analýza rozptylu 46
  9.2.1 Základní model dvoufaktorové analýzy rozptylu a její varianty 46
  9.2.2 Dvoufaktorová anova s opakováním a vyváženým modelem 47
  9.2.3 Dvoufaktorová anova s opakováním a nevyváženým modelem 54
  9.2.4 Dvoufaktorová anova bez opakování měření 54
  9.2.5 Využití analýzy rozptylu v plánování pokusů 58
  9.2.5.1 Uspořádání základních pokusných plánů 58
  9.2.5.2 Vyhodnocení základních pokusných plánů 60
  9.3 Neparametrická anova 63
  9.3.1 Kruskal-wallisův test (k-w test) 63
  9.3.2 Dvoufaktorová neparametrická anova 67
  10 Korelační a regresní analýza 71
  10.1 Vícerozměrný statistický soubor 71
  10.2 Statistická závislost a korelace 72
  10.3 Formulace korelačních a regresních modelů 75
  10.3.1 Korelační modely 76
  10.3.2 Regresní modely 76
  10.4 Korelační analýza lineárního modelu 78
  10.4.1 Korelační koeficient 78
  10.4.1.1 Párový korelační koeficient 80
  10.4.1.2 Mnohonásobný korelační koeficient 85
  10.4.1.3 Parciální korelační koeficient 86
  10.5 Regresní analýza lineárního modelu 90
  10.5.1 Základní tvar lineárního regresního modelu 90
  10.5.2 Metoda nejmenších čtverců (mnč) 92
  10.5.2.1 Princip mnč 92
  10.5.2.2 Předpoklady metody nejmenších čtverců 97
  10.6 Intervalové odhady parametrů korelace a regrese 99
  10.6.1 Intervalový odhad korelačního koeficientu 100
  10.6.2 Intervalové odhady regresních koeficientů 102
  10.6.3 Intervalový odhad regresního modelu 104
  10.6.4 Intervalový odhad měřených hodnot (pás spolehlivosti) 104
  10.7 Testování statistických hypotéz v korelační a regresní analýze 106
  10.7.1 Test významnosti korelačního koeficientu 107
  10.7.2 Test významnosti regresního modelu jako celku 107
  10.7.3 Test významnosti jednotlivých regresních koeficientů 108
  10.7.4 Testy shody jednoho, dvou a více korelačních koeficientů 112
  10.7.4.1 Test shody korelačního koeficientu se zadanou hodnotou (normou) 112
  10.7.4.2 Test shody dvou korelačních koeficientů 112
  10.7.4.3 Test shody více korelačních koeficientů 113
  10.7.5 Testy shody regresních modelů 115
  10.7.5.1 Test shody empirického a teoretického modelu přímky 115
  10.7.6 Test shody dvou lineárních modelů 118
  10.7.7 Test vhodnosti lineárního modelu 121
  10.7.8 Test závažnosti multikolinearity 123
  10.8 Regresní diagnostika 125
  10.8.1 Analýza reziduí 125
  10.8.2 Posouzení kvality dat 126
  10.8.2.1 Analýza prvků projekční matice 127
  10.8.2.2 Grafy identifikace vlivných bodů 127
  10.8.3 Posouzení kvality navrženého regresního modelu 130
  10.8.3.1 Parciální regresní grafy 130
  10.8.3.2 Parciální reziduální grafy 132
  10.8.4 Ověření předpokladů mnč 132
  10.8.4.1 Heteroskedasticita 133
  10.8.4.2 Autokorelace 133
  10.8.4.3 Normalita chyb 134
  10.8.5 Stanovení vhodného regresního modelu na příkladu 134
  10.9 Nelineární regrese 138
  11 Použitá a doporučená literatura (pro i. i ii.díl) 143

• ANDĚL, J., 1978: Matematická statistika. Praha, SNTL -Alfa .
• BENEDÍK, J., 1989: Biostatistika. Brno, UJEP, 233 s.
• CIPRA, T., 1986: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha, SNTL-Alfa
• CYHELSKÝ, L., NOVÁK,I., 1967: Statistika. Praha, SNTL, 288 s.
• ČERMÁK, V., 1968: Statistika. Praha, SNTL, 208 s.
• DRÁPELA, K., ZACH, J., 1995: Dendrometrie (dendrochronologie). Skriptum MZLU Brno, 152 s.
• DRÁPELA, K. ZACH, J., 1996: Biometrie (biostatistika) - vybrané části, Skriptum MZLU Brno, 153 s.
• GROFÍK, R. a kol., 1987: Štatistika. Bratislava, Príroda, 520 s.
• HALD, A., 1956: Matematičeskaja statistika s techničeskimi priloženijami. Moskva, Izdavatělstvo inostrannoj litertury, 664 s.
• HÁTLE, J., LIKEŠ, J., 1972: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky, Praha, SNTL, 464 s.
• HAVRÁNEK, T. 1993: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha.
• HEBÁK, P., KAHOUNOVÁ, J., 1988: Počet pravděpodobnosti v příkladech. SNTL, Praha, 312 s.
• CHAMBERS. J.M. a kol., 1983: Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, Duxburry Press.
• CHATFIELD, C., 1984: The Analysis of Time Series. An Introduction. London, Chapman and Hall, 286 s.
• KENDALL, M. G., STUART, A. 1966: The Advanced Theory of Statistics. New York.
• KUBÁČEK, L., PÁZMAN, A., 1979: Štatistické metódy v meraní. Bratislava, Veda, 148 s.
• LAAR, A., 1979: Biometrische Methoden in der Forstwissenschaft. München, 633 s.
• LEPORSKÝ, A., 1953: Statistické metody. Učební texty vysokých škol. Lesnická fakulta VŠZ Brno, SPN, Praha
• MEAD, R. 1988: The design of experiments. Statistical pronciples for practical application. Cambridge Uneversity Press, Cambridge.
• MELOUN, M., MILITKÝ, J., 1994: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha, Plus, 839 s.