Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 659 projektů
0 nových
Skripta z předmětu - Pravděpodobnost a statistika
«»
| Přípona .doc |
Typ skripta |
Stažené 1 x |
| Velikost 5,2 MB |
Jazyk český |
ID projektu 11643 |
| Poslední úprava 26.02.2018 |
Zobrazeno 1 412 x |
Autor: royal.cut |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
8 Kreditů - kvalita:
92,2% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Technická univerzita v Liberci
- Fakulta:Ekonomická fakulta
- Kategorie:Přírodní vědy » Matematika
- Předmět:Statistika
- Studijní obor:-
- Ročník:1. ročník
- Formát:MS Office Word (.doc)
- Rozsah A4:269 stran
Je členěn na dvě základní části. První z nich je věnována základům počtu pravděpodobnosti, druhá úvodu do problematiky matematické statistiky.
Autoři se zaměřili na srozumitelný výklad základních pojmů a na objasnění souvislostí mezi těmito pojmy. Důkazy vět omezili na důkazy základních vět a na takové, které ilustrují úvahy, vedoucí k těmto větám. Každá kapitola obsahuje příklady s podrobným řešením a v závěru sadu neřešených úloh s výsledky.
Kapitoly věnované základům počtu pravděpodobnosti jsou zaměřeny na definování pravděpodobnosti různými způsoby , na popis náhodné veličiny a náhodného vektoru. Jsou uvedeny důležité typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní i spojité náhodné veličiny.
Část věnovaná matematické statistice seznamuje s popisem statistických souborů, momentovými a kvantilovými charakteristikami, objasňuje pojmy lineární a nelineární regrese. Závěrečné kapitoly jsou věnovány statistické indukci - získávání odhadů parametrů základního souboru a testování statistických hypotéz.
Za cenné rady a připomínky k práci děkujeme Ivanu Kolomazníkovi a také recenzentům Jiřímu Vrbickému a Michalu Vavrošovi.
Autoři se zaměřili na srozumitelný výklad základních pojmů a na objasnění souvislostí mezi těmito pojmy. Důkazy vět omezili na důkazy základních vět a na takové, které ilustrují úvahy, vedoucí k těmto větám. Každá kapitola obsahuje příklady s podrobným řešením a v závěru sadu neřešených úloh s výsledky.
Kapitoly věnované základům počtu pravděpodobnosti jsou zaměřeny na definování pravděpodobnosti různými způsoby , na popis náhodné veličiny a náhodného vektoru. Jsou uvedeny důležité typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní i spojité náhodné veličiny.
Část věnovaná matematické statistice seznamuje s popisem statistických souborů, momentovými a kvantilovými charakteristikami, objasňuje pojmy lineární a nelineární regrese. Závěrečné kapitoly jsou věnovány statistické indukci - získávání odhadů parametrů základního souboru a testování statistických hypotéz.
Za cenné rady a připomínky k práci děkujeme Ivanu Kolomazníkovi a také recenzentům Jiřímu Vrbickému a Michalu Vavrošovi.
Klíčová slova:
kombinatorika
pravděpodobnost
náhodná veličina
náhodný vektor
časové řády
korelační analýza
Obsah:
- Titulní
Předmluva
1. Kombinatorika 11
1.1. Variace k-té třídy z n prvků 11
1.2. Permutace n prvků 14
1.3. Kombinace k-té třídy z n prvků 16
1.4. Řešené příklady 19
Úlohy k samostatnému řešení 21
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 25
2. Pravděpodobnost jevů 26
2.1. Náhodný pokus, náhodný jev 26
2.2. Axiomatické zavedení pravděpodobnosti 28
2.3. Klasická definice pravděpodobnosti 30
2.4. Geometrická pravděpodobnost 34
2.5. Statistická definice pravděpodobnosti 37
2.6. Podmíněná pravděpodobnost a nezávislé jevy 38
2.7. Úplná pravděpodobnost a bayesova věta 40
2.8. Opakované pokusy 42
2.9. Řešené úlohy 46
Úlohy k samostatnému řešení 52
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 64
3. Náhodná veličina 71
3.1. Náhodná veličina 71
3.2. Diskrétní náhodná veličina 72
3.3. Spojitá náhodná veličina 76
3.4. Číselné charakteristiky náhodné veličiny 81
Úlohy k samostatnému řešení 90
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 97
4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny 101
4.1. Alternativní rozdělení 101
4.2. Rovnoměrné rozdělení 102
4.3. Binomické rozdělení 102
4.4. Poissonovo rozdělení 105
4.5. Hypergeometrické rozdělení 107
Úlohy k samostatnému řešení 109
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 111
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny 112
5.1. Rovnoměrné rozdělení 112
5.2. Exponenciální rozdělení 115
5.3. Normální rozdělení 117
5.4. Normované normální rozdělení 119
5.5. Některá další rozdělení 124
Úlohy k samostatnému řešení 126
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 128
6. Náhodný vektor 129
6.1. Náhodný vektor - popis 129
6.2. Číselné charakteristiky náhodného vektoru 138
Úlohy k samostatnému řešení 145
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 147
7. Statistický soubor s jedním argumentem 148
7.1. Úvod do statistiky 148
7.2. Statistický soubor s jedním argumentem - základní pojmy 149
7.3. Charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem 151
7.4. Zpracování rozsáhlého statistického souboru 157
Úlohy k samostatnému řešení 163
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 164
8. Statistický soubor se dvěma argumenty 165
8.1. Statistický soubor se dvěma argumenty 165
Úlohy k samostatnému řešení 174
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 175
9. Regresní a korelační analýza 176
9.1. Lineární regrese 176
Úlohy k samostatnému řešení 189
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 190
10. Časové řady 191
10.1. Časové řady - základní pojmy 191
10.2. Analýza trendu a sezónní složky 194
11.Induktivní statistika 198
11.1. Základní pojmy 198
11.2. Odhady parametrů základního souboru 201
Úlohy k samostatnému řešení 212
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 213
12. Testování statistických hypotéz 214
12.1. Statistické hypotézy - úvod 214
12.2. Hypotézy o rozptylu 219
12.3. Hypotézy o střední hodnotě 221
12.4. Testy dobré shody 229
12.5. Testy extrémních hodnot 236
12.6. Testy o koeficientu korelace 239
Úlohy k samostatnému řešení 241
VÝsledky úloh k samostatnému řešení 243
Sbírka úloh 244