Popis:
Tento text představuje studijní oporu pro distanční studium kvantitativních metod ekonomických studijních programů v bakalářském studiu na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Předmět Kvantitativní metody je členěn na dva semestrální kurzy: Kvantitativní metody A, který zahrnuje základy lineární algebry, diferenciálního a integrálního počtu a navazující kurz Kvantitativní metody B obsahující vybrané statistické metody s ohledem na jejich uplatnění v ekonomických disciplínách, jako jsou marketing, management, finance nebo informatika.
Samotný učební text, nebo jak se říká v terminologii distančního studia: studijní opora - umožňující distančnímu studentovi vzdálenému od svých učitelů i spolužáků se o ni s důvěrou opřít - je rozčleněn do 12 tématických bloků. Jednotlivé bloky odpovídají obvyklým 12 výukovým týdnům jednoho semestru a jsou přibližně stejně obsahově rozsáhlé a obtížné. Takový rozsah učiva odpovídá klasické jednosemestrální dvouhodinové přednášce v prezenčním studiu na vysoké škole ekonomického zaměření. V prezenčním studiu je ovšem přednáška doplněna seminářem - cvičením, kde se probraná látka aplikuje na konkrétní číselné příklady, které se řeší až k požadovanému výsledku často pomocí počítače.
Distanční vysokoškolské studium je specifická forma, která v případě předmětu Kvantitativní metody vyžaduje enormní úsilí studenta zaměřené na pravidelnost a vytrvalost v samostudiu, schopnost koncentrace na předmět, aktivní přístup spočívající samostatném řešení příkladů. V tom všem by vám tato studijní opora měla pomoci nahradit kvalitní prezenční výuku i úlohu učebnic a skript. Distanční opora je k tomu účelu vybavena určitými nástroji, specifickými právě pro distanční formu, o jejichž funkcích byste měli vědět a mohli je tudíž účelně využívat ve svůj prospěch. Pro lepší zvládnutí látky jsou vám ve fakultním informačním systému k dispozici ještě doplňkové elektronické opory. Dalšími podpůrnými zdroji ke studiu mohou být učebnice a skripta z prezenčního studia a další doporučená literatura.
Klíčová slova:
statistika
popisná statistika
pravděpodobnost
náhodná veličina
intervalové odhady
hypotézy
Obsah:
- Předmluva: jak využívat tuto studijní oporu 5
1 Statistika a její význam 7
1.1 Proč statistiky lžou? 7
1.2 Co je statistika? 9
1.3 Od nauky o státu k induktivní statistice 10
1.4 Statistika v obchodě a podnikání 11
1.5 Státní statistická služba 12
1.6 Shrnutí kapitoly a pár poznámek k další dostupné literatuře 12
Příklady k procvičení 13
Klíč k řešení 14
2 Popisná statistika - kvalitativní znaky 15
2.1 Statistická jednotka a statistický soubor 15
2.2 Statistické znaky 16
2.3 Rozdělení četnosti kvalitativních znaků 18
2.4 Charakteristiky polohy 21
2.5 Shrnutí kapitoly 22
Řešené příklady 23
Příklady k procvičení 24
Klíč k řešení 26
3 Popisná statistika - kvantitativní znaky 27
3.1 Specifika a význam kvantitativních znaků 28
3.2 Rozdělení četnosti kvantitativních znaků 29
3.3 Charakteristiky polohy 31
3.3.1 Modus a medián 31
3.3.2 Kvantily 33
3.3.3 Průměry 34
3.4 Charakteristiky variability 35
3.5 Koeficient šikmosti a míra asymetrie 37
3.6 Shrnutí kapitoly 38
Řešené příklady 39
Příklady k procvičení 42
Klíč k řešení 45
4 Pravděpodobnost 47
4.1 Náhodný jev a intuitivní pravděpodobnost 48
4.2 Klasická pravděpodobnost, kombinatorika 49
4.3 Množinová pravděpodobnost 51
4.4 Pravděpodobnost jako relativní četnost 52
4.5 Podmíněná pravděpodobnost 53
4.6 Aplikace podmíněné pravděpodobnosti 54
4.7 Shrnutí kapitoly 56
Řešené příklady 56
Příklady k procvičení 60
Klíč k řešení 61
5 Náhodná veličina 63
5.1 Diskrétní a spojitá náhodná veličina 64
5.2 Rozdělení náhodné veličiny 65
5.3 Charakteristiky náhodné veličiny 68
5.3.1 Charakteristiky polohy 69
5.3.2 Charakteristiky variability 72
5.4 Funkce náhodné veličiny 73
5.5 Shrnutí kapitoly 75
Řešené příklady 75
Příklady k procvičení 79
Klíč k řešení 80
6 Diskrétní pravděpodobnostní modely 81
6.1 Diskrétní náhodná veličina 81
6.2 Stejnoměrné rozdělení 82
6.3 Binomické rozdělení 82
6.4 Poissonovo rozdělení 84
6.5 Shrnutí kapitoly 86
Řešené příklady 87
Příklady k procvičení 89
Klíč k řešení 91
7 Spojité pravděpodobnostní modely 93
7.1 Spojitá náhodná veličina 93
7.2 Stejnoměrné rozdělení 94
7.3 Normální rozdělení 95
7.4 Centrální limitní teorém 98
7.5 Exponenciální rozdělení 99
7.6 Rozdělení chi-kvadrát 100
7.7 Studentovo rozdělení t 101
7.8 Shrnutí kapitoly 102
Řešené příklady 103
Příklady k procvičení 106
Klíč k řešení 108
8 Bodové a intervalové odhady 109
8.1 Výběrové šetření 110
8.2 Princip bodového a intervalového odhadu 111
8.3 Bodové odhady parametrů μ , σ2 a p 112
8.4 Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti 116
8.5 Shrnutí kapitoly 121
Řešené příklady 123
Příklady k procvičení 125
Klíč k řešení 127
9 Testování hypotéz - parametrické testy 129
9.1 Základní pojmy z testování hypotéz 130
9.2 Postup při testování hypotézy 132
9.3 Hladina významnosti a p-hodnota testu 136
9.4 Jakých chyb se dopouštíme při testování? 137
9.5 Dvouvýběrové testy 138
9.6 Shrnutí kapitoly 138
Řešené příklady 139
Příklady k procvičení 141
Klíč k řešení 142
10 Testování hypotéz - neparametrické testy 143
10.1 Co jsou neparametrické testy 143
10.2 Jednoduché neparametrické testy 144
10.3 Test dobré shody (Chi-kvadrát test) 145
10.4 Testování nezávislosti kvalitativních znaků 147
10.5 Dvouvýběrové testy 150
10.6 Shrnutí kapitoly 150
Řešené příklady 151
Příklady k procvičení 154
Klíč k řešení 156
11 Analýza rozptylu - ANOVA 157
11.1 Analýza rozptylu při jednom faktoru 157
11.2 ANOVA s jedním faktorem 158
11.3 Postup při analýze rozptylu s jedním faktorem 159
11.4 Míra těsnosti závislosti 162
11.5 Analýza rozptylu se dvěma faktory 164
11.6 Shrnutí kapitoly 165
Řešené příklady 165
Příklady k procvičení 168
Klíč k řešení 170
12 Metody stanovení závislosti - regresní analýza 171
12.1 Statistická závislosti mezi dvěma kvantitativními znaky 171
12.2 Jednoduchá lineární regrese 173
12.3 Metoda nejmenších čtverců 174
12.4 Klasický lineární model 176
12.5 Koeficient determinace 177
12.6 Trendová funkce v časové řadě 179
12.7 Linearizované regresní funkce 180
12.8 Törnquistovy funkce 181
12.9 Korelační analýza 183
12.10 Shrnutí kapitoly 185
Řešené příklady 186
Příklady k procvičení 191
Klíč k řešení 193
Doplňková literatura 194
Příloha 195
TABULKA 1 195
TABULKA 2 196
TABULKA 3 197
TABULKA 4 198
FIRMA - PERSONÁLNÍ ÚDAJE 199
ZÁVĚREČNÝ TEST 203