Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Statistika - distanční studijní opora

«»
Přípona
.pdf
Typ
skripta
Stažené
0 x
Velikost
1,3 MB
Jazyk
český
ID projektu
11297
Poslední úprava
18.12.2017
Zobrazeno
1 031 x
Autor:
pandoras.box
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Tento text představuje studijní oporu pro distanční studium kvantitativních metod ekonomických studijních programů v bakalářském studiu na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Předmět Kvantitativní metody je členěn na dva semestrální kurzy: Kvantitativní metody A, který zahrnuje základy lineární algebry, diferenciálního a integrálního počtu a navazující kurz Kvantitativní metody B obsahující vybrané statistické metody s ohledem na jejich uplatnění v ekonomických disciplínách, jako jsou marketing, management, finance nebo informatika.

Samotný učební text, nebo jak se říká v terminologii distančního studia: studijní opora - umožňující distančnímu studentovi vzdálenému od svých učitelů i spolužáků se o ni s důvěrou opřít - je rozčleněn do 12 tématických bloků. Jednotlivé bloky odpovídají obvyklým 12 výukovým týdnům jednoho semestru a jsou přibližně stejně obsahově rozsáhlé a obtížné. Takový rozsah učiva odpovídá klasické jednosemestrální dvouhodinové přednášce v prezenčním studiu na vysoké škole ekonomického zaměření. V prezenčním studiu je ovšem přednáška doplněna seminářem - cvičením, kde se probraná látka aplikuje na konkrétní číselné příklady, které se řeší až k požadovanému výsledku často pomocí počítače.

Distanční vysokoškolské studium je specifická forma, která v případě předmětu Kvantitativní metody vyžaduje enormní úsilí studenta zaměřené na pravidelnost a vytrvalost v samostudiu, schopnost koncentrace na předmět, aktivní přístup spočívající samostatném řešení příkladů. V tom všem by vám tato studijní opora měla pomoci nahradit kvalitní prezenční výuku i úlohu učebnic a skript. Distanční opora je k tomu účelu vybavena určitými nástroji, specifickými právě pro distanční formu, o jejichž funkcích byste měli vědět a mohli je tudíž účelně využívat ve svůj prospěch. Pro lepší zvládnutí látky jsou vám ve fakultním informačním systému k dispozici ještě doplňkové elektronické opory. Dalšími podpůrnými zdroji ke studiu mohou být učebnice a skripta z prezenčního studia a další doporučená literatura.

Klíčová slova:

statistika

popisná statistika

pravděpodobnost

náhodná veličina

intervalové odhady

hypotézy



Obsah:
  • Předmluva: jak využívat tuto studijní oporu 5
    1 Statistika a její význam 7
    1.1 Proč statistiky lžou? 7
    1.2 Co je statistika? 9
    1.3 Od nauky o státu k induktivní statistice 10
    1.4 Statistika v obchodě a podnikání 11
    1.5 Státní statistická služba 12
    1.6 Shrnutí kapitoly a pár poznámek k další dostupné literatuře 12
    Příklady k procvičení 13
    Klíč k řešení 14
    2 Popisná statistika - kvalitativní znaky 15
    2.1 Statistická jednotka a statistický soubor 15
    2.2 Statistické znaky 16
    2.3 Rozdělení četnosti kvalitativních znaků 18
    2.4 Charakteristiky polohy 21
    2.5 Shrnutí kapitoly 22
    Řešené příklady 23
    Příklady k procvičení 24
    Klíč k řešení 26
    3 Popisná statistika - kvantitativní znaky 27
    3.1 Specifika a význam kvantitativních znaků 28
    3.2 Rozdělení četnosti kvantitativních znaků 29
    3.3 Charakteristiky polohy 31
    3.3.1 Modus a medián 31
    3.3.2 Kvantily 33
    3.3.3 Průměry 34
    3.4 Charakteristiky variability 35
    3.5 Koeficient šikmosti a míra asymetrie 37
    3.6 Shrnutí kapitoly 38
    Řešené příklady 39
    Příklady k procvičení 42
    Klíč k řešení 45
    4 Pravděpodobnost 47
    4.1 Náhodný jev a intuitivní pravděpodobnost 48
    4.2 Klasická pravděpodobnost, kombinatorika 49
    4.3 Množinová pravděpodobnost 51
    4.4 Pravděpodobnost jako relativní četnost 52
    4.5 Podmíněná pravděpodobnost 53
    4.6 Aplikace podmíněné pravděpodobnosti 54
    4.7 Shrnutí kapitoly 56
    Řešené příklady 56
    Příklady k procvičení 60
    Klíč k řešení 61
    5 Náhodná veličina 63
    5.1 Diskrétní a spojitá náhodná veličina 64
    5.2 Rozdělení náhodné veličiny 65
    5.3 Charakteristiky náhodné veličiny 68
    5.3.1 Charakteristiky polohy 69
    5.3.2 Charakteristiky variability 72
    5.4 Funkce náhodné veličiny 73
    5.5 Shrnutí kapitoly 75
    Řešené příklady 75
    Příklady k procvičení 79
    Klíč k řešení 80
    6 Diskrétní pravděpodobnostní modely 81
    6.1 Diskrétní náhodná veličina 81
    6.2 Stejnoměrné rozdělení 82
    6.3 Binomické rozdělení 82
    6.4 Poissonovo rozdělení 84
    6.5 Shrnutí kapitoly 86
    Řešené příklady 87
    Příklady k procvičení 89
    Klíč k řešení 91
    7 Spojité pravděpodobnostní modely 93
    7.1 Spojitá náhodná veličina 93
    7.2 Stejnoměrné rozdělení 94
    7.3 Normální rozdělení 95
    7.4 Centrální limitní teorém 98
    7.5 Exponenciální rozdělení 99
    7.6 Rozdělení chi-kvadrát 100
    7.7 Studentovo rozdělení t 101
    7.8 Shrnutí kapitoly 102
    Řešené příklady 103
    Příklady k procvičení 106
    Klíč k řešení 108
    8 Bodové a intervalové odhady 109
    8.1 Výběrové šetření 110
    8.2 Princip bodového a intervalového odhadu 111
    8.3 Bodové odhady parametrů μ , σ2 a p 112
    8.4 Intervalové odhady - intervaly spolehlivosti 116
    8.5 Shrnutí kapitoly 121
    Řešené příklady 123
    Příklady k procvičení 125
    Klíč k řešení 127
    9 Testování hypotéz - parametrické testy 129
    9.1 Základní pojmy z testování hypotéz 130
    9.2 Postup při testování hypotézy 132
    9.3 Hladina významnosti a p-hodnota testu 136
    9.4 Jakých chyb se dopouštíme při testování? 137
    9.5 Dvouvýběrové testy 138
    9.6 Shrnutí kapitoly 138
    Řešené příklady 139
    Příklady k procvičení 141
    Klíč k řešení 142
    10 Testování hypotéz - neparametrické testy 143
    10.1 Co jsou neparametrické testy 143
    10.2 Jednoduché neparametrické testy 144
    10.3 Test dobré shody (Chi-kvadrát test) 145
    10.4 Testování nezávislosti kvalitativních znaků 147
    10.5 Dvouvýběrové testy 150
    10.6 Shrnutí kapitoly 150
    Řešené příklady 151
    Příklady k procvičení 154
    Klíč k řešení 156
    11 Analýza rozptylu - ANOVA 157
    11.1 Analýza rozptylu při jednom faktoru 157
    11.2 ANOVA s jedním faktorem 158
    11.3 Postup při analýze rozptylu s jedním faktorem 159
    11.4 Míra těsnosti závislosti 162
    11.5 Analýza rozptylu se dvěma faktory 164
    11.6 Shrnutí kapitoly 165
    Řešené příklady 165
    Příklady k procvičení 168
    Klíč k řešení 170
    12 Metody stanovení závislosti - regresní analýza 171
    12.1 Statistická závislosti mezi dvěma kvantitativními znaky 171
    12.2 Jednoduchá lineární regrese 173
    12.3 Metoda nejmenších čtverců 174
    12.4 Klasický lineární model 176
    12.5 Koeficient determinace 177
    12.6 Trendová funkce v časové řadě 179
    12.7 Linearizované regresní funkce 180
    12.8 Törnquistovy funkce 181
    12.9 Korelační analýza 183
    12.10 Shrnutí kapitoly 185
    Řešené příklady 186
    Příklady k procvičení 191
    Klíč k řešení 193
    Doplňková literatura 194
    Příloha 195
    TABULKA 1 195
    TABULKA 2 196
    TABULKA 3 197
    TABULKA 4 198
    FIRMA - PERSONÁLNÍ ÚDAJE 199
    ZÁVĚREČNÝ TEST 203
O souborech cookie na této stránce

Soubory cookie používáme pro funkční účely, pro shromažďování a analýzu informací o výkonu a používání stránky.

Nastavení Povolit vše