Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 659 projektů
0 nových
Vypracované státnicové otázky z okruhu Biomedicínské inženýrství
«»
| Přípona .rar |
Typ státnicové otázky |
Stažené 0 x |
| Velikost 23,5 MB |
Jazyk český |
ID projektu 9534 |
| Poslední úprava 30.01.2017 |
Zobrazeno 1 403 x |
Autor: clean.bandit |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
16 Kreditů - kvalita:
92,3% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta:Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- Kategorie:Technika » Informatika
- Předmět:Biomedicínské inženýrství
- Studijní obor:-
- Ročník:5. ročník
- Formát:Archiv souborů (.rar)
- Rozsah A4:120 stran
1.Vícerozměrné signály - analogová reprezentace obrazů, 2D spektra, vzorkování obrazů
Obraz
- 2D obrazový signál, f(x,y) - jas (odstín šedi závislý na prostorové souřadnici)
- obraz = funkce jasu
- předpoklad nekonečnosti obrazu
- vyjádření obrazem nebo krajinou s osou z (obrázek 1)
Obrázek 1: Vlevo vyjádření obrazem, vpravo vyjádření krajinou
Obrázek 2: Hodnoty jasu podél křivek v Obrázku 1, vlevo horizontální přímka, uprostřed vertikální, vpravo diagonální
Obrazy se skalárními hodnotami elementů: šedotónový, černobílý (binární)- f(x,y)
Obrazy s vektorovými hodnotami elementů: barevný obraz ve složkách
Multidimenzionální obrazy f(x): prostorová data(x=*x,y,z+, dvourozměrný obraz proměnný v čase x=[x,y,t+, trojrozměrná data proměnná v čase x=[x,y,z,t]
2D elementární signály
2D Diracův impuls (δ - distribuce)
- nekonečně vysoký kvádr o nekonečně malé základně
Diracova funkce má singularitu - nelze transformovat pomocí Fourierovy transformace, ale FT zvládá Diracovu funkci
- interpretace v obraze - 1 jasný bod v černém obraze
Obraz
- 2D obrazový signál, f(x,y) - jas (odstín šedi závislý na prostorové souřadnici)
- obraz = funkce jasu
- předpoklad nekonečnosti obrazu
- vyjádření obrazem nebo krajinou s osou z (obrázek 1)
Obrázek 1: Vlevo vyjádření obrazem, vpravo vyjádření krajinou
Obrázek 2: Hodnoty jasu podél křivek v Obrázku 1, vlevo horizontální přímka, uprostřed vertikální, vpravo diagonální
Obrazy se skalárními hodnotami elementů: šedotónový, černobílý (binární)- f(x,y)
Obrazy s vektorovými hodnotami elementů: barevný obraz ve složkách
Multidimenzionální obrazy f(x): prostorová data(x=*x,y,z+, dvourozměrný obraz proměnný v čase x=[x,y,t+, trojrozměrná data proměnná v čase x=[x,y,z,t]
2D elementární signály
2D Diracův impuls (δ - distribuce)
- nekonečně vysoký kvádr o nekonečně malé základně
Diracova funkce má singularitu - nelze transformovat pomocí Fourierovy transformace, ale FT zvládá Diracovu funkci
- interpretace v obraze - 1 jasný bod v černém obraze
Klíčová slova:
vícerozměrné signály
tomografické projekce
světelné mikroskopy
chromatografie
spektrometrie
rovinná grafika
Obsah:
- 1. Vícerozměrné signály - analogová reprezentace obrazů, 2D spektra, vzorkování obrazů
2. Číslicová reprezentace a diskrétní spektra obrazů, diskrétní 2D operátory, zvýrazňování obrazů - ostření a potlačování šumu
3. Tomografické projekce, rekonstrukce obrazů z paralelních projekcí (zejména filtrovaná zpětná projekce), rebinning u vějířových projekcí
4. Parametrické mapy, texturní analýza, metody segmentace obrazů, fúze obrazů
5. Konverze vzorkovací frekvence ve frekvenční a v časové oblasti
6. Vlnkové transformace s diskrétním časem, jejich využití pro filtraci a kompresi dat
7. Nelineární filtry - mediánové filtry, demultiplikace, dekonvoluce
8. Principy neparametrických a parametrických metod pro odhad výkonového spektra signálu
9. Princip světelného mikroskopu, jeho základní vlastnosti a parametry, modifikace mikroskopů pro světlé pole - vzpřímený, inverzní, stereomikroskop
10. Princip a vlastnosti mikroskopických metod zvyšujících kontrast - temné pole, fázový kontrast, polarizační mikroskopie, metody interferenčního kontrastu
11. Základní vady optických systémů (chromatická aberace, otvorová vada, zkreslení atd.), možnosti popisu optických aberací
12. Skenovací techniky v optické mikroskopii - konfokální mikroskopie, koherentní tomografie
14. Práce s DNA - PCR, PCR pracující v reálném čase, sekvenátory DNA, elektroforéza
15. Chromatografie (základní princip, konstrukce přístroje, plynová a kapalinová chromatografie)
16. Spektrometrické přístroje (typy spektrometrických přístrojů, základní principy měření, konstrukce přístrojů), vlastnosti a použití fluorescenčních barviv
17. Stochastické algoritmy pro hledání globálních extrémů (náhodné prohledávání, simplexová metoda, řízené náhodné prohledávání s populací, evoluční prohledávání se dvěma populacemi)
18. Genetické algoritmy, evoluční operátory, vliv evolučních operátorů na přežití schématu v generaci
19. Experimentální ověřování a porovnávání stochastických algoritmů pro optimalizaci, podmínky ukončení algoritmů
20. Optimalizace s jednorozměrnou a vícerozměrnou účelovou funkcí, gradient, Hessova matice, numerický výpočet derivací
21. Obraz a jeho reprezentace - světlo a barvy v počítačové grafice, digitalizace, komprese rastrového obrazu, rastrové formáty
22. Rovinná grafika - dvourozměrné objekty, rasterizace, vyplňování útvarů, transformace barev, geometrické transformace diskrétního obrazu