Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 663
projektů
Vypracované státnicové otázky z okruhu Číslicové zpracování signálů
«»
| Přípona .doc |
Typ státnicové otázky |
Stažené 0 x |
| Velikost 1,7 MB |
Jazyk český |
ID projektu 12592 |
| Poslední úprava 03.09.2018 |
Zobrazeno 1 120 x |
Autor: snoopydogg |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
16 Kreditů - kvalita:
92,3% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Vysoké učení technické v Brně
- Fakulta:Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- Kategorie:Technika » Informatika
- Předmět:Číslicové zpracování signálů
- Studijní obor:-
- Ročník:3. ročník
- Formát:MS Office Word (.doc)
- Rozsah A4:30 stran
1. Popis diskrétních signálů a jejich dělení. Energetické a výkonové signály. Charakteristika a klasifikace diskrétních systémů. Lineární časově invariantní diskrétní systém. Stabilita a kauzalita. Spojování systémů z dílčích sekcí.
----------------------------------------------------------------------------------------
Popis diskrétních signálů a jejich dělení
Diskrétní signál získáme z analogového signálu (signál se souvislým časem a souvislou množinou hodnot) například pomocí vzorkování. Číslicové signály získáme z diskrétních signálů pomocí kvantování (množina možných hodnot signálu je konečná) a vyjádřením jednotlivých hodnot ve dvojkové číselné soustavě tj. kódováním.
vzorkovací poučka:
kde je největší kmitočet složky spektra analogového signálu.
Reprezentace diskrétních signálů:
Pomocí definice funkce
Matematický zápis posloupnosti
Šipka vyznačuje hodnotu pro n = 0.
Reprezentace tabulkou
Grafická reprezentace
Dělení diskrétních signálů:
Periodický diskrétní signál sp[n]
je takový signál, u něhož lze najít pravidelně se opakující úsek hodnot o délce N1. Tuto skutečnost je možné vyjádřit vztahem:
Nejmenší hodnota N1, pro kterou platí tato podmínka, se nazývá základní perioda.
----------------------------------------------------------------------------------------
Popis diskrétních signálů a jejich dělení
Diskrétní signál získáme z analogového signálu (signál se souvislým časem a souvislou množinou hodnot) například pomocí vzorkování. Číslicové signály získáme z diskrétních signálů pomocí kvantování (množina možných hodnot signálu je konečná) a vyjádřením jednotlivých hodnot ve dvojkové číselné soustavě tj. kódováním.
vzorkovací poučka:
kde je největší kmitočet složky spektra analogového signálu.
Reprezentace diskrétních signálů:
Pomocí definice funkce
Matematický zápis posloupnosti
Šipka vyznačuje hodnotu pro n = 0.
Reprezentace tabulkou
Grafická reprezentace
Dělení diskrétních signálů:
Periodický diskrétní signál sp[n]
je takový signál, u něhož lze najít pravidelně se opakující úsek hodnot o délce N1. Tuto skutečnost je možné vyjádřit vztahem:
Nejmenší hodnota N1, pro kterou platí tato podmínka, se nazývá základní perioda.
Klíčová slova:
výkonové signály
omezený signál
transformace
spektrální hustota
kepstrum
Obsah:
- 1. Popis diskrétních signálů a jejich dělení. Energetické a výkonové signály. Charakteristika a klasifikace diskrétních systémů. Lineární časově invariantní diskrétní systém. Stabilita a kauzalita. Spojování systémů z dílčích sekcí.
2. Systémy typu IIR a FIR. Kmitočtové charakteristiky, rychlá konvoluce. Metoda odstranění přesahu a metoda přičtení přesahu. Počítačová analýza diskrétních systémů.
3. Distribuční funkce a hustota rozdělení pravděpodobnosti, obecné a centrální a normované momenty. Stacionární a ergodické spojité a diskrétní náhodné procesy. Ergodicita podle střední hodnoty. Odhady, konsistentní odhad. Ergodicita podle korelace. Vzájemná diskrétní korelace a autokorelace a jejich výpočet. Rychlá korelace.
4. Podvzorkování a nadvzorkování diskrétního signálu v poměru celého čísla. Popis v časové a kmitočtové oblasti. Změna vzorkovacího kmitočtu v poměru racionálního čísla.
5. Reprezentace analogového pásmově omezeného signálu. Analytický signál, Hilbertova transformace. Vzorkování pásmově omezených signálů, změna vzorkovacího kmitočtu u diskrétních pásmově omezených signálů.
6. Rozkladová (analyzujicí) a rekonstrukční (syntezujicí) banka číslicových filtrů, výpočet spektra diskrétního signálu pomocí rovnoměrné DFT banky číslicových filtrů. Subpásmové kódování. Kvadraturní (půlpásmové) zrcadlové filtry - QMF. Perfektní rekonstrukce. Transmultiplexery.
7. Gáborova transformace a krátkodobá Fourierova transformace. Časově kmitočtové rozlišení, ortogonální systémy a jejich využití pro spektrální analýzu. Wavelety a jejich tvorba. Spojitá a diskrétní waveletová transformace. Waveletová transformace s diskrétním časem. Souvislost waveletové transformace s bankami číslicových filtrů.
8. Přímá a zpětná lineární předpověď. Výpočet předpovědních koeficientů. Křížové struktury typu AR a ARMA a jejich využití. Využití lineární předpovědní analýzy pro kompresi řečového signálu. Metody typu CELP a ACELP a kódování řeči.
9. Definice výkonové spektrální hustoty a její vlastnosti. Definice periodogramu a jeho výpočet. Bartletova metoda. Welchova metoda modifikovaných periodogramů. Použití AR, MA a ARMA modelů pro odhad výkonové spektrální hustoty.
10. Komplexní a výkonové kepstrum. Homomorfní filtrace, definice a její použití.