Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 659 projektů
0 nových
Plánování experimentů - učební text
«»
| Přípona |
Typ studijní materiál |
Stažené 0 x |
| Velikost 1,9 MB |
Jazyk český |
ID projektu 8278 |
| Poslední úprava 27.06.2016 |
Zobrazeno 545 x |
Autor: dana.lapackova |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
4 Kreditů - kvalita:
82,3% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
- Fakulta:Fakulta strojní
- Kategorie:Technika » Strojírenství
- Předmět:-
- Studijní obor:-
- Ročník:4. ročník
- Formát:PDF dokument (.pdf)
- Rozsah A4:223 stran
Plánování experimentů je jedním z nejúčinnějších nástrojů předvýrobní etapy. Umožňuje nalézt faktory, které nejvýznamněji ovlivňují výrobní proces i jeho výstupy a stanovit také jejich optimální hodnoty. Lze tedy říci, že plánování experimentů je matematickým prostředkem, který umožní výrobcům kvantifikovat významnost vstupů, které jsou na počátku vytypované jako pravděpodobně vlivné. Dále stanoví, jak vybrané vstupy nastavit, aby proces dosahoval požadovaných výstupů při maximální stabilitě (tedy minimální variabilitě) a odolnosti proti tzv. šumům, tj. nepředvídatelným negativním vlivům na výrobní proces.
Předmět plánování experimentů využívá poznatků matematické statistiky i teorie pravděpodobnosti. V tomto textu jsou vyloženy základní pojmy a vztahy. Zájemci o hlubší studium naleznou mnoho dalších poznatků např. v citované literatuře.
Předmět plánování experimentů využívá poznatků matematické statistiky i teorie pravděpodobnosti. V tomto textu jsou vyloženy základní pojmy a vztahy. Zájemci o hlubší studium naleznou mnoho dalších poznatků např. v citované literatuře.
Klíčová slova:
faktorový experiment
dvě úrovně
významné body plánu
ANOVA
dynamické plánování
experimenty
kvalitativní proměnné
Obsah:
- 1. Úplný faktorový experiment se dvěma úrovněmi 7
1.1 Kódované proměnné 9
1.2 Jednofaktorový plán 10
1.3 Efekt faktoru 11
1.4 Rozptyl odhadu efektu faktoru 17
1.5 Test významnosti efektu 20
1.6 Grafické hodnocení efektu faktorů 21
1.7 Regresní model experimentu 23
1.8 Reziduální odchylky: výpočet, vlastnosti a význam 24
1.9 Metoda nejmenších čtverců v DOE 25
1.10 Grafy interakcí 27
2. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi 37
2.1 Operace s faktory a jejich vlastnosti 38
2.2 Nalezení zaměnitelných dvojic 39
2.3 Stanovení počtu zaměnitelných faktorů 46
2.4 Volba generátorů u středových plánů 47
2.5 Projekce plánu 47
2.6 Doplňkové frakce: tvorba a vlastnosti 49
2.7 Plán experimentu pro osm faktorů 52
3. Významné body plánu 58
4 Úplné kvadratické modely 61
4.1 Podmínky nalezení modelu 61
4.2 Test křivosti 62
4.3 Metody nalezení kvadratického modelu 63
4.3.1 Kombinovaný plán 63
4.3.2 Výpočet optimální úrovně významných faktorů 64
4.3.3 Box - Behnkenův plán experimentu 70
4.3.4 Plány pro faktory se třemi úrovněmi 71
5. Bloky 74
5.1 Konstrukce bloků 75
5.2 Hodnocení vlivu bloků 77
6. ANOVA v DOE 82
6.1 Rozklad reziduálního rozptylu 82
6.2 Test Lack-of-fit 83
7. Způsoby navrhování robustních výrobků 90
7.1 Minimalizace rozptylu Y 90
7.2 Zařazení šumů do plánu experimentu 96
8. Dynamické plánování experimentů 107
9. Kvalitativní proměnné 121
9.1 Konstrukce plánů s kvalitativními proměnnými 121
9.2 Jak působí kvalitativní proměnné v modelu 127
10. ANOVA 129
10.1 Jednoduché třídění 129
10.2 Dvojné třídění 137
10.3 Trojné třídění (Latinské čtverce) 140
11. Širší souvislosti plánování experimentů 151
11.1 Regresní analýza 151
11.1.1 Základní pojmy regresní analýzy, metoda nejmenších čtverců 151
11.1.2 Předpoklady regresní analýzy 153
11.1.3 Vybrané věty regresní analýzy 154
11.1.4 Testování předpokladů regresní analýzy 169
11.1.5 Zobecněná metoda nejmenších čtverců 182
11.2 Časové řady 188
11.2.1 Klasická metodika analýzy časových řad 189
11.2.2 Box Jenkinsova metodika analýzy časových řad 201
Animace