Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Statistika - studijní materiál pro flákače

«»
Přípona
.pdf
Typ
studijní materiál
Stažené
3 x
Velikost
0,7 MB
Jazyk
český
ID projektu
11291
Poslední úprava
18.12.2017
Zobrazeno
1 675 x
Autor:
pandoras.box
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Největším nepřítelem procesu učení se (kromě vlastní neochoty) je jednoznačně nepochopené slovo. Pokud se opravdu chcete statistiku naučit a text skutečně vnímat, nesmíte přejít bez povšimnutí slovo, kterému nerozumíte, ale naopak - musíte zjistit jeho význam. Pokud ho jen tak přeletíte, je sice možné, že text pochopíte, ale s mnohem větší pravděpodobností se probudíte za 10 řádků s tím, že nevíte, o čem čtete. Já se vám to budu snažit ještě ulehčit, a to tak, že každý pojem, který tu budu používat vám podrobně a srozumitelně definuji - moje oblíbené slovo je například. Tento úvod by měl definovat základní pojmy, se kterými ve statistice pracujeme. Samotná statistika je věda, která se zjednodušeně řečeno zabývá jednak pravděpodobností a na druhé straně tím, že analyzuje velké množství shromážděných dat (údaje o počasí za poslední dva roky, průzkum o nanucích na vzorku 2000 osob). Tato data třídí, hledá mezi nimi souvislosti, vyjadřuje se k pravděpodobnému budoucímu vývoji a tak podobně. Díky statistice dokážeme na základě velkého množství nic neříkajících čísel vyslovit nějaký závěr, který může mít pro nás větší či menší užitek. Například předpovědi počasí na období vzdálenější než čtrnáct dní jsou prakticky založené na statistických údajích o počasí a historických křivkách teplot a jen minimálně na aktuální situaci v atmosféře.

Ve statistice tedy pracujeme s opravdu velkým množstvím dat (statistický úřad se například zabývá většinou zkoumáním celého národa nebo celého průmyslového odvětví), většinou ale zkoumáme stejné znaky, které má mnoho stejných subjektů - například příjem domácností, zisk podniků chemické výroby atp. Subjekt, který zkoumáme, nazýváme statistickou jednotkou (to je ta domácnost, podnik) a jeho znak, vlastnost nazýváme statistický znak (příjem, zisk, velikost atp.). Tyto znaky mohou mít různý charakter, pro začátek mohou být číselné nebo slovní. Ty číselné se potom liší podle toho, zda je možné, aby nabývaly jakékoli hodnoty v určitém rozsahu (například chleba může vážit od 0 gramů přes 124,5432 gramů až do jakéhokoli čísla) - ty jsou spojité, nebo nabývají jen určité hodnoty (počet dětí jen 1, 2, 3, 4...; výsledek zápasu len 0, ½, 1) - ty jsou nespojité. Slovní znaky zase dělíme na nominální, u kterých neumíme určit, co je lepší, resp. co je víc (jako například místo bydliště - Praha, Brno, Olomouc - nedá se určit pořadí) a na pořadové, kde můžeme určit nějaké pořadí (známka ve škole ve slovním vyjádření - dobrý je určitě lepší, než nevyhověl).

Klíčová slova:

třídění dat

pravděpodobnost

intervalový odhad

hypotéza

korelační analýza

regresní přímka



Obsah:
  • Úvod 5
    1 Základní pojmy 7
    1.1 Třídění dat 7
    1.2 Míry úrovně - polohy 8
    1.3 Míry variability 8
    2 Počet pravděpodobnosti 12
    2.1 Průnik a sjednocení jevů 12
    2.2 Náhodná veličina 16
    2.3 Rozdělení náhodné veličiny 18
    3 Bodový a intervalový odhad 26
    3.1 Teoretický úvod 26
    3.2 Zjišťování střední hodnoty 27
    3.3 Odhad relativní četnosti základního souboru 30
    4 Testování hypotéz 32
    5 Chí - kvadrát test dobré shody 36
    6 Analýza rozptylu (ANOVA) 40
    7 Regresní a korelační analýza 43
    7.1 Regresní přímka 43
    7.2 Těsnost závislosti 44
    8 Časové řady 50
    8.1 Klouzavé průměry 52
    8.2 Sezónní indexy 54
    8.3 Regresní přístup k sezónní složce 56
    9 Indexy 59
    9.1 Jednoduché indexy 59
    9.2 Souhrnné indexy 60
    10 Příklady pro procvičení 65
O souborech cookie na této stránce

Soubory cookie používáme pro funkční účely, pro shromažďování a analýzu informací o výkonu a používání stránky.

Nastavení Povolit vše