Stochastické a deterministické modely. Stochastický proces. Modely řízení zásob. Modely hromadné obsluhy.

Deterministické modely - prvky a vztahy mezi nimi jsou pevně dány, chování modelu za určitých podmínek je dáno těmito podmínkami. Veličiny a vazby mezi prvky jsou pevné a lze zanedbat jejich kolísání. Tyto vlastnosti má řada modelů fyzikálních dějů, které s dostatečnou přesností popisují realitu.

Stochastické modely - prvky nebo vztahy mezi nimi mají charakter náhodných jevů nebo náhodných veličin příp. náhodných procesů. Stochastický model uvažuje jednu nebo více náhodných složek a přibližuje se reálným dějům, ve kterých je nahodilá složka většinou přítomná. Ani stochastický model však neodpovídá reálné situaci zcela přesně, ale s určitou pravděpodobností. Příkladem může být regresní model, který popisuje statistickou závislost mezi veličinami. Z modelu lze usoudit, jakých hodnot bude „v průměru“ (nikoliv v jednotlivých případech) nabývat vysvětlovaná závislá proměnná při určité kombinaci hodnot vysvětlujících nezávislých proměnných.
Stochastické modelování souvisí s vytvářením a řešením stochastických modelů. Má uplatnění spolu s možnostmi provádět simulace. Pomocí sestaveného stochastického modelu lze simulovat průběhy dějů při různých parametrech modelu a pozorovat očekávané chování systému. Z analýzy chování modelu v simulační úloze lze odvodit informace pro rozhodování.