Popis:
1. Úvod do statistiky
i) Co znamená iluze shlukování?
Lidé mají tendenci hledat pravidelnost v náhodných datech.
ii) Má popisná statistika význam pro přesné předpovědi?
Popisná statistika nám vysvětluje data, které máme. Číselňe (průměr, rozptyl,...), nebo graficky (histogram,..). Pro předpovědi však nemá výpovědnou hodnotu. 100% přesné předpovědi navíc nedokáže provést ani inferenční statistika.
iii) Vlastními slovy popište myšlenku vzorce arit.průměru:
Při hledání typické hodnoty pro náš výběr nebo populaci sečteme všechny naměřená data a vydělíme počtem daných dat.
iv) Vlastními slovy popište myšlenku vzorce rozptylu:
Rozptyl nám udává, jak jsou naše data ve statistickém souboru rozptýlená. Pokud známe aritmetický průměr, vypočítám rozptyl jako průměr druhých mocnin vzdáleností od průměru. V grafickém znázornění nám u každé hodnoty vznikne čtverec o straně vzdálenosti od průměru a platí, že čím menší tento čtverec je, tím více se hodnota podobá té průměrné.
Klíčová slova:
statistika
pravděpodobnost
proměnné
limitní věta
hypotézy
spolehlivost
Obsah:
- 1. Úvod do statistiky
2. Popisná statistika
3. Pravděpodobnost
4. Náhodné proměnné
5. Centrální limitní věta
6. Testování hypotéz: z-test
7. Testování hypotéz: t-test a interval spolehlivosti
8. Testování hypotéz: dvouvýběrová t- statistika
9. Testování hypotéz: z-test pro relativní četnost
10. Chi kvadrát