Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 663
projektů
Vzorce a pomůcky pro statistickou a věcnou významnost
«»
| Přípona .doc |
Typ studijní materiál |
Stažené 0 x |
| Velikost 0,1 MB |
Jazyk český |
ID projektu 12265 |
| Poslední úprava 18.06.2018 |
Zobrazeno 865 x |
Autor: royal.cut |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
6 Kreditů - kvalita:
81,7% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:Univerzita Karlova v Praze
- Fakulta:Fakulta sociálních věd
- Kategorie:Přírodní vědy » Matematika
- Předmět:Statistika
- Studijní obor:-
- Ročník:1. ročník
- Formát:MS Office Word (.doc)
- Rozsah A4:4 stran
Vzorce a pomůcky pro statistickou a věcnou významnost
Statistická významnost (alternativy)
Intervalový odhadu korelačního koeficientu:
Je známo, že po tzv. fisherově transformaci má Pearosnův korelační koeficient přibližně normální rozdělení a tohoto lze využít pro konstrukci intervalu spolehlivosti. Postup lze popsat takto
1. Vypočti Pearsonův korelační koeficient (r) z výběrových dat.
2. Transformuj tento koeficient na veličinu s normálním rozdělení dle vzorce z=0,5*ln((1+r)/(1-r)).
3. U transformované veličiny vypočítej interval spolehlivosti za pomoci vzorce: z±u1-α/2/√(n-3).
4. Odlogaritmuj dolní a horní mez takto získaného intervalu.
Statistická významnost (alternativy)
Intervalový odhadu korelačního koeficientu:
Je známo, že po tzv. fisherově transformaci má Pearosnův korelační koeficient přibližně normální rozdělení a tohoto lze využít pro konstrukci intervalu spolehlivosti. Postup lze popsat takto
1. Vypočti Pearsonův korelační koeficient (r) z výběrových dat.
2. Transformuj tento koeficient na veličinu s normálním rozdělení dle vzorce z=0,5*ln((1+r)/(1-r)).
3. U transformované veličiny vypočítej interval spolehlivosti za pomoci vzorce: z±u1-α/2/√(n-3).
4. Odlogaritmuj dolní a horní mez takto získaného intervalu.
Klíčová slova:
významnost
alternativy
interpretační pomůcka
spolehlivost
interval
Obsah:
- Statistická významnost (alternativy)
Míry věcné významnosti
Interpretační pomůcka pro zhodnocení Cohenova d
Interval spolehlivosti pro Cohenovo d: