Popis:
1. Lineární regrese
Regrese - všeobecně zaveden pojem pro algoritmus výpočtu optimálních parametrů náhradního modelu , který s minimalizovanou chybou popisuje data experimentálně získané závislosti.
Regrese neposkytují pouhé vyhlazení závislostí, neboť nalezené parametry náhradního modelu mají často jiný (analytický) význam. Parametry samotné, příp. po určité matematické úpravě, poskytnou reálnou informaci, která má statistickou povahu - řadou testů lze ohodnotit její statistickou věrohodnost.
Výsledky získané regresí lze interpretovat pouze po vyhodnocení pravděpodobností, intervalů spolehlivosti, příp. i dalších statistických testů.
Pokud je možné popsat závislost pomocí lineárního modelu, pak se pracuje podle metody nejmenších čtverců.
Klíčová slova:
lineární regrese
derivace
diference
integrace
evoluční metody
časové řady
Obsah:
- 1. Lineární regrese
2. modely MA, AR, ARMA
3. Metoda postupné derivace
4. Metoda postupné diference
5. Metoda postupné integrace
6. Evoluční metody
7. Časové řady
8. Váhová funkce