Hledej
Zobraz:
Univerzity
Kategorie
Rozšířené vyhledávání
12 659 projektů
0 nových
Vypracované otázky z předmětu Stochastické systémy
«»
| Přípona .rar |
Typ vypracované otázky |
Stažené 10 x |
| Velikost 19,5 MB |
Jazyk český |
ID projektu 12104 |
| Poslední úprava 22.05.2018 |
Zobrazeno 1 320 x |
Autor: royal.cut |
Sdílej na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- Cena:
10 Kreditů - kvalita:
92,3% -
Stáhni
- Přidej na srovnání
- Univerzita:České vysoké učení technické v Praze
- Fakulta:Fakulta dopravní
- Kategorie:Technika » Strojírenství
- Předmět:Stochastické systémy
- Studijní obor:-
- Ročník:5. ročník
- Formát:Archiv souborů (.rar)
- Rozsah A4:32 stran
1. Co je náhodná veličina, jaké náhodné veličiny rozlišujeme, co je rozdělení N.V?
Náhodná veličina je veličina pod vlivem neurčitosti (její hodnotu neznáme, nemůžeme ji změřit nebo jsme ji dosud nezměřili). Její hodnoty leží v určitém intervalu a každé z nich je přiřazena pravděpodobnost; popisem je rozdělení hustoty pravděpodobnosti. Rozlišují se spojité a nespojité. Rozdělení je popisem náhodné veličiny. Je to funkce, která jednotlivým hodnotám nebo intervalům hodnot náhodné veličiny přiřazuje pravděpodobnosti (u spojitých veličin je to funkce, u nespojitých výčet všech hodnot a jejich pravděpodobností).
2. Jak se určí pravděpodobnost, že náhodná veličina je z daného intervalu?
Integrací funkce hustoty pravděpodobnosti přes daný interval, Hustota pravděpodobnosti je funkce f (x), která určuje pravděpodobnost jednotlivých hodnot x nebo hodnot z okolí spojité náhodné veličiny X.
Náhodná veličina je veličina pod vlivem neurčitosti (její hodnotu neznáme, nemůžeme ji změřit nebo jsme ji dosud nezměřili). Její hodnoty leží v určitém intervalu a každé z nich je přiřazena pravděpodobnost; popisem je rozdělení hustoty pravděpodobnosti. Rozlišují se spojité a nespojité. Rozdělení je popisem náhodné veličiny. Je to funkce, která jednotlivým hodnotám nebo intervalům hodnot náhodné veličiny přiřazuje pravděpodobnosti (u spojitých veličin je to funkce, u nespojitých výčet všech hodnot a jejich pravděpodobností).
2. Jak se určí pravděpodobnost, že náhodná veličina je z daného intervalu?
Integrací funkce hustoty pravděpodobnosti přes daný interval, Hustota pravděpodobnosti je funkce f (x), která určuje pravděpodobnost jednotlivých hodnot x nebo hodnot z okolí spojité náhodné veličiny X.
Klíčová slova:
náhodná veličina
náhodný proces
diskrétní čas
regresní model
filtrace
Kalmanův filtr
Obsah:
- 2 verze vypracovaných otázek - 1 ve wordu a 1 ručně psaná.
1. Co je náhodná veličina, jaké náhodné veličiny rozlišujeme, co je rozdělení N.V?
2. Jak se určí pravděpodobnost, že náhodná veličina je z daného intervalu?
3. Co je to marginální, podmíněné a sdružené rozdělení a jak se spočte?
4. Co je to náhodný proces a jaké druhy nás zajímají?
5. Co je to systém?
6. Co je diskrétní čas a kde se používá?
7. Jaké druhy veličin systém doprovázejí a jak se liší?
8. Jak je definován šum modelu?
9. Co je to bílý šum?
10. Napište a vysvětlete model systému ve formě hustoty pravděpodobnosti. (str. 18)
11. Napište a vysvětlete model spojitého systému ve formě rovnice.
12. Napište a vysvětlete model diskrétního systému
13. Napište a vysvětlete lineární regresní model řádu n.
14. Určete střední hodnotu a rozptyl regresního modelu řádu n.
15. Co je náhodná složka regresního modelu a jaké předpoklady o ní platí?
...
...
...
69. Jak definujeme kritérium kvality při řízení s regresním modelem
70. Jak definujeme kritérium kvality při řízení s diskrétním modelem
71. Co jsou to přirozené podmínky řízení
72. Jak se odvodí Bayesův vzorec
73. Napište pravděpodobností funkci kategorického rozdělení
74. Napište hustotu pravděpodobnosti pro Dirichletovo rozdělení.
75. Napiště hustotu pravděpodobnosti pro inverzní Gauss-Wisharotovo rozdělení.
76. Jak se ve Scilabu generují hodnoty, z normálního rozdělení.
77. Jak se ve Scilabu generují hodnoty z normálního rozdělení se střední hodnotou µ a rozptylem r
78. Jak se v Scilabu generují hodnoty z obecného rovnoměrného rozdělení
79. Jak se v Scilabu generují hodnoty z alternativního rozdělení.