Popis:
Co je účelem MAV? Pravidla MAV?
- musí se provádět objektivně v souladu se zavedenými zásadami, musí být vždy v souladu s národní a mezinárodní legislativou platnou v zemích, kde se daný výzkumný projekt provádí
- maximalizace zisku, pomáhá poznat zákazníka, dodavatele
Co je MAV?
- proces zaměřený na sběr dat, jejich analýzu a vyhodnocení výsledků potřebných k řešení určitého problému
- typy:
a) stálý x příležitostný
b) interní x externíc) primární x sekundární
d) kvalitativní x kvantitativní
Stálý výzkum
- průběžný výzkum
- identifikuje změny, trendy, měří prodejnost, umožňuje předvídat
- panelové výzkumy- stejný vzorek 1x ročně(např)
Příležitostný výzkum
-nárazově při nějaké potřebě, Inko o nových příležitostech, okolnostech,stavech, většinou info na míru
Kvantitativní výzkum
- jeho předmětem je zjištění četnosti určitého stavu nebo jevu
- účelem je získat číselné údaje - bývají sledovány v naturáliích nebo peněžních jednotkách
- všechna data musí mít stejný obsah a shromážděna za stejné období
- počet jednotek souboru musí být dostatečně velký, aby bylo možno kombinovat znaky mezi sebou a sledovat závislost (dostatečný počet respondentů a reprezentativnost jejich výběru)
- na základě výsledků výzkumu se snažíme s určitou chybou odhadnout skutečnou hodnotu sledovaného objektu
- zkoumání nezávislosti dat
Klíčová slova:
příležitostní výzkum
pozorování
indentifikační data
výzkum
diferenciál
regresní analýza
Obsah:
- Co je účelem MAV?Pravidla MAV?
Co je MAV?
Stálý výzkum
Příležitostný výzkum
Kvantitativní výzkum
Kvalitativní výzkum
Oblast MAV? Typy výzkumu (předchozí ot.)
Primární zdroje dat, členění, stručně.
Census?
Sekundární výzkum a jeho formy?
Marketingová inteligence
Operativní data
Metoda sběru primárních dat
Sběr primárních dat experimentem
Pozorování
TECHNIKY DOTAZOVÁNÍ
Dotazník, typy dotazníků?
Typy dat, která mohou být sbírána dotazníkem
Identifikační data
Filtrační otázky
Typy otázek a jejich charakteristika
Sématický diferenciál
Tvorba otázek
Postup výzkumu
Návrh výzkumu
Vyhodnocování dat
Statistické vyhodnocování dat
Statistiky pro popis statistických souborů
Korelační analýza, korelační koeficient?
Směrodatná odchylka
Bodový odhad
Regresní analýza
Interval spolehlivosti
Testování hypotéz
Vzorkování
Metody výběru vzorku
Vysvětlit vztah vzorku s populací
Stratifikované vzorkování